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基于天空区域分割的单幅图像去雾方法研究

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基于天空区域分割的单幅图像去雾方法研究
论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
  1.1 研究背景与研究意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-12页
  1.3 本文研究内容第12-14页
2 物理模型与问题综述第14-25页
  2.1 雾天图像概念与特征第14-16页
  2.3 雾天图像的物理模型第16-18页
    2.3.1 大气传输函数第16-17页
    2.3.2 大气光机制第17-18页
  2.4 经典图像去雾算法第18-24页
    2.4.1 基于图像增强的去雾方法第18-22页
    2.4.2 基于物理模型的图像去雾算法第22-24页
  2.5 本章小结第24-25页
3 基于天空区域分割和暗原色先验的去雾算法第25-41页
  3.1 暗原色先验原理第25-29页
    3.1.1 透射率估计第26页
    3.1.2 透射率优化第26-27页
    3.1.3 求取大气光照值A第27-28页
    3.1.4 复原无雾图像第28-29页
  3.2 天空色彩失真分析第29-30页
  3.3 天空区域分割与融合第30-38页
    3.3.1 最大类间方差法第32-33页
    3.3.2 改进的分割算法第33-37页
    3.3.3 图像融合第37-38页
  3.4 实验结果及分析第38-40页
  3.5 本章小结第40-41页
4 浓雾条件下基于改进容差机制的图像去雾算法第41-50页
  4.1 雾天图像判定第41-44页
    4.1.1 模糊清晰化原理第41-42页
    4.1.2 清晰度评价函数第42-43页
    4.1.3 拉普拉斯方差算法第43页
    4.1.4 实验结果分析第43-44页
  4.2 基于容差机制的去雾方法第44-49页
    4.2.1 色彩容差机制第44-45页
    4.2.2 基于容差机制的去雾算法第45-46页
    4.2.3 参数K优化第46-47页
    4.2.4 实验结果及分析第47-49页
  4.3 本章小结第49-50页
5 图像去雾算法的质量评价第50-58页
  5.1 图像去雾性能评价方法第50-52页
  5.2 实验结果及分析第52-56页
  5.3 本章小结第56-58页
结论第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及研究结果第65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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