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航站楼碳浓度预测控制方法研究

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航站楼碳浓度预测控制方法研究
论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
  1.1 背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.2.1 碳浓度预测建模研究现状第11-12页
    1.2.2 碳浓度控制方法研究现状第12-14页
  1.3 研究内容及章节安排第14-15页
    1.3.1 研究内容第14页
    1.3.2 章节安排第14-15页
  1.4 本章小结第15-16页
第二章 碳浓度数据采集系统设计及数据特征分析第16-28页
  2.1 碳浓度数据采集系统设计第16-25页
    2.1.1 系统总体设计方案第16-17页
    2.1.2 系统硬件设计第17-20页
    2.1.3 系统软件设计第20-25页
  2.2 碳浓度数据特征分析第25-27页
  2.3 本章小结第27-28页
第三章 航站楼碳浓度预测建模第28-52页
  3.1 预测建模理论基础第28-34页
    3.1.1 小波分析理论第28-30页
    3.1.2 支持向量回归预测建模原理第30-32页
    3.1.3 自回归移动平均预测建模原理第32-34页
  3.2 预测建模方案设计第34-36页
    3.2.1 预测模型设计思路第34-36页
    3.2.2 预测模型评价标准第36页
  3.3 实证分析第36-51页
    3.3.1 数据选取说明第36-37页
    3.3.2 小波去噪第37-38页
    3.3.3 小波多分辨分析第38-39页
    3.3.4 趋势序列和各层细节序列的平稳性检验第39-41页
    3.3.5 趋势序列SVR建模预测第41-47页
    3.3.6 细节序列ARMA建模预测第47-49页
    3.3.7 预测结果叠加第49页
    3.3.8 模型对比第49-51页
  3.4 本章小结第51-52页
第四章 航站楼碳浓度控制方法第52-63页
  4.1 碳浓度控制重点第52-56页
    4.1.1 碳浓度影响因素理论分析第52-53页
    4.1.2 碳浓度影响因素实验验证第53-56页
    4.1.3 碳浓度控制因素分析第56页
  4.2 模糊控制模型第56-61页
    4.2.1 模糊控制模型的建立第56-59页
    4.2.2 碳浓度模糊控制仿真第59-61页
  4.3 航站楼碳浓度控制方案设计第61-62页
  4.4 本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
作者简介第69页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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