基于相似度分析的数字多媒体被动取证研究



基于相似度分析的数字多媒体被动取证研究

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基于相似度分析的数字多媒体被动取证研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
中文文摘	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
第一节课题研究背景及意义	第10-12页
第二节数字多媒体取证技术	第12-13页
第三节本文结构安排	第13-16页
第二章数字多媒体的被动取证研究现状	第16-24页
第一节图像被动取证研究现状	第16-19页
· 图像篡改方式	第16-18页
· 图像篡改检测	第18-19页
第二节视频被动取证研究现状	第19-24页
· 视频篡改方式	第19-20页
· 视频篡改检测	第20-24页
· 视频时域篡改检测	第20-22页
· 视频空域篡改检测	第22-24页
第三章针对人脸拼接的图像篡改检测算法	第24-36页
第一节图像颜色空间	第24-26页
· RGB颜色空间	第25页
· YUV颜色模型	第25-26页
第二节图像色温估计	第26-27页
第三节基于级联分类器的快速人脸检测	第27-28页
· 人脸检测	第27-28页
· 级联分类器	第28页
第四节基于色温相似度分析的图像拼接篡改检测算法	第28-31页
· 算法步骤	第29-30页
· 算法详细说明	第30-31页
第五节实验结果与分析	第31-35页
· 检测结果	第32-34页
· 验结果分析	第34-35页
第六节本章小结	第35-36页
第四章针对时域复制粘贴的视频篡改检测算法	第36-58页
第一节视频时域复制粘贴篡改描述	第36-37页
第二节奇异值分解与结构相似度介绍	第37-40页
· 奇异值分解	第37-38页
· 结构相似度	第38-40页
第三节基于特征距离相似度分析的视频篡改检测算法	第40-45页
· 可疑篡改子序列搜索	第40-43页
· 二次检测与定位	第43-45页
第四节实验结果与分析	第45-56页
· 实验数据准备	第45-47页
· 检测结果与分析	第47-52页
· 运行时间分析	第52-54页
· 对比实验	第54-56页
第五节本章小结	第56-58页
第五章总结与展望	第58-62页
第一节总结	第58-59页
第二节展望	第59-62页
参考文献	第62-66页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果	第66-68页
致谢	第68-70页
个人简历	第70-72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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