基于趋势点模型的超短期风电功率预测研究



基于趋势点模型的超短期风电功率预测研究

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基于趋势点模型的超短期风电功率预测研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-18页
· 本课题研究的目的与意义	第10页
· 风电功率预测的研究现状	第10-16页
· 风电功率预测研究的主要分类	第10-12页
· 风电功率预测研究的主要方法	第12-16页
· 本文主要工作	第16-18页
第二章趋势点模型	第18-28页
· 数据挖掘	第18-19页
· 相似日	第19-20页
· 趋势点状态模型	第20-23页
· 趋势点模型	第23-25页
· 多步预测	第25-27页
· 本章小结	第27-28页
第三章趋势点模型在组合预测中的应用	第28-38页
· 前言	第28页
· 基于权重分配的组合预测模型	第28-32页
· 其它组合预测算法	第32-34页
· 数据的预处理	第32-33页
· 预测算法的参数选择优化	第33-34页
· 最小方差组合预测	第34-37页
· 最小方差法	第34-35页
· 传统的最小方差组合预测	第35-36页
· 基于趋势点模型的组合预测	第36-37页
· 本章小结	第37-38页
第四章基于趋势点模型的风电功率预测模型	第38-46页
· 本文预测步骤	第38页
· 数据预处理	第38-42页
· 小波分解与重构的基本原理	第38-39页
· 风电功率历史数据的小波处理	第39-42页
· 极限学习机	第42-45页
· 极限学习机的基本原理	第42-43页
· 极限学习机的风电功率预测	第43-45页
· 本章小结	第45-46页
第五章实例分析	第46-54页
· 数据说明	第46-47页
· 误差判定	第47-48页
· 风电功率的预测结果及分析	第48-53页
· 趋势点模型的预测结果	第48-51页
· 趋势点组合模型的预测结果	第51-53页
· 本章小结	第53-54页
第六章总结与展望	第54-57页
· 总结	第54-55页
· 展望	第55-57页
参考文献	第57-62页
致谢	第62-63页
攻读硕士期间发表论文情况	第63页

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