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SMDP基于性能势的异步优化算法
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SMDP基于性能势的异步优化算法
论文目录
 
第一章 绪论第13-21 页
　　· 离散事件动态系统第13-15 页
　　· Markov决策过程第15-17 页
　　　　· Markov决策过程概述第15-16 页
　　　　· Markov决策过程和性能势第16-17 页
　　· 半Markov决策过程和性能势第17-19 页
　　· 论文组织结构第19-21 页
第二章 半Markov决策过程第21-29 页
　　· 半Markov决策过程的分类和数学模型第21-23 页
　　　　· 半Markov决策过程的分类第21-22 页
　　　　· 半Markov决策过程的数学模型第22-23 页
　　· 半Markov决策过程和α-一致化Markov链第23-26 页
　　　　· 等价Markov决策过程第23-25 页
　　　　· SMDP的α-一致化Markov链第25-26 页
　　· 半Markov决策过程的优化第26-29 页
　　　　· 半Markov决策过程的优化目标第26-27 页
　　　　· 半Markov决策过程的最优性方程第27-29 页
第三章 SMDP基于性能势的异步数值迭代算法第29-41 页
　　· SMDP基于A_α~ν的标准数值迭代第29-35 页
　　　　· SMDP基于A_α~ν的标准数值迭代算法第30-31 页
　　　　· 收敛性证明第31-35 页
　　· 异步数值迭代算法第35-36 页
　　　　· Gauss-Seidel(G-S)迭代第35 页
　　　　· 基于样本轨道的异步数值迭代第35-36 页
　　· 改进的数值迭代第36-37 页
　　·数值例子第37-41 页
第四章 SMDP基于性能势的异步策略迭代算法第41-54 页
　　· TD学习和NDP优化第41-44 页
　　　　· TD学习第41-42 页
　　　　· 神经元动态规划第42-44 页
　　· 基于性能势的M步向前策略迭代第44-48 页
　　　　· M步向前异步策略迭代第44-46 页
　　　　· 基于TD学习的M步向前策略迭代第46-47 页
　　　　· 基于NDP的M步向前异步策略迭代第47-48 页
　　· 数值例子第48-54 页
第五章 优化仿真平台第54-62 页
　　· 仿真平台的简介第54-55 页
　　· 优化算法仿真平台第55-59 页
　　· 总结与展望第59-62 页
第六章 总结第62-63 页
参考文献第63-68 页
攻读硕士学位期间主要科研工作和成果第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。
 
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