高光谱数据提取森林冠层叶绿素及氮含量的研究



高光谱数据提取森林冠层叶绿素及氮含量的研究

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高光谱数据提取森林冠层叶绿素及氮含量的研究

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-9 页
1 绪论	第9-22 页
· 引言	第9-10 页
· 高光谱遥感技术及其发展	第10-14 页
· 高光谱遥感概念	第10-11 页
· 高光谱遥感成像机理	第11-12 页
· 高光谱遥感的特点	第12-13 页
· 高光谱成像光谱仪的发展现状	第13-14 页
· 高光谱遥感在林业中的应用	第14-19 页
· 森林生物物理参数提取	第15-17 页
· 森林生物化学参数提取	第17-19 页
· 研究目的和意义	第19-22 页
· 研究目的和意义	第19 页
· 研究内容	第19-20 页
· 技术路线	第20-22 页
2 研究区域概况及数据获取	第22-26 页
· 研究区域概况	第22 页
· 研究区域位置	第22 页
· 地形气候	第22 页
· 林木资源	第22 页
· 野外数据的采集和处理	第22-25 页
· 叶绿素含量的测定	第22-23 页
· 氮含量测定	第23-24 页
· 地物光谱测量	第24-25 页
· 叶面积指数LAI的测定	第25 页
· 高光谱数据的获取	第25-26 页
3 高光谱Hyperion数据预处理	第26-34 页
· Hyperion数据介绍	第26 页
· Hyperion数据预处理	第26-31 页
· 水汽吸收波段和非定标波段的剔除	第26-27 页
· 辐射定标	第27 页
· 坏线修复	第27-28 页
· 垂直条纹校正	第28 页
· "Smile"效应的校正	第28-31 页
· 大气校正	第31-32 页
· 几何校正	第32 页
· 本章小结	第32-34 页
4 叶片尺度叶绿素含量估算方法	第34-51 页
· 叶绿素对叶片光谱的影响	第34 页
· 叶片尺度叶绿素含量统计模型估算方法	第34-37 页
· 叶绿素与光谱反射率的相关性分析	第35-36 页
· 基于多元线性回归的叶片尺度叶绿素含量反演模型	第36-37 页
· 叶片尺度叶绿素含量神经网络模型估算方法	第37-41 页
· 神经网络简介	第37-38 页
· 基于改进的BP神经网络的水平叶绿素含量反演模型	第38-41 页
· 叶片尺度叶绿素含量支持向量机模型估算方法	第41-45 页
· 支持向量机理论介绍	第41-44 页
· 基于支持向量机的叶片尺度叶绿含量反演模型	第44-45 页
· 叶片尺度叶绿素含量物理光学模型估算方法	第45-49 页
· 叶片物理光学模型介绍	第45-47 页
· PROSPECT模型叶绿素含量敏感性分析	第47-48 页
· 基于PROSPECT模型叶绿素含量反演方法	第48-49 页
· 各类模型精度比较	第49 页
· 本章小结	第49-51 页
5 叶片尺度氮含量估算方法	第51-57 页
· 氮素对叶片光谱的影响	第51-52 页
· 叶片氮含量多元统计模型估算方法	第52-53 页
· 氮含量与光谱反射率的相关性分析	第52-53 页
· 基于多元线性回归的叶片氮含量反演模型	第53 页
· 叶片氮含量Erf-BP神经网络估算方法	第53-54 页
· 叶片氮含量支持向量机估算方法	第54-55 页
· 各类模型的精度比较	第55-56 页
· 本章小结	第56-57 页
6 尺度问题及其尺度转化	第57-64 页
· 叶绿素和氮含量估算模型存在的尺度问题	第57 页
· 冠层光谱与叶片光谱之间的尺度转化	第57-60 页
· 冠层光谱与叶片光谱之间的尺度转化方法	第57-58 页
· 高光谱遥感数据与叶片光谱的转化结果	第58-60 页
· 不同单位之间的尺度转化	第60-61 页
· 不同单位之间的尺度转化方法	第60-61 页
· LAI反演模型	第61 页
· 森林生化参数遥感定量反演	第61-63 页
· 本章小结	第63-64 页
结论与讨论	第64-67 页
参考文献	第67-73 页
攻读学位期间发表的学术论文	第73-74 页
致谢	第74-75页

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