火成岩储层油气水层测井识别方法研究



火成岩储层油气水层测井识别方法研究

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火成岩储层油气水层测井识别方法研究

论文目录
绪论	第1-9 页
1 研究题目的理论意义应用价值	第6 页
2 国内外的研究状况	第6-8 页
3 本文研究的主要内容	第8-9 页
第一章火成岩储集层的概述	第9-14 页
· 储层岩石类型	第9-10 页
· 储集的储集空间的类型	第10-12 页
· 孔隙	第10-11 页
· 裂缝	第11-12 页
· 储集空间的组合类型	第12 页
· 储层孔缝结构的特征	第12-14 页
第二章火成岩的储集层特征	第14-20 页
· 储层的测井响应特征	第14-16 页
· 火成岩测井响应的一般特征	第14-15 页
· 火成岩储层的测井响应特征	第15-16 页
· 火成岩储层物性的计算	第16-20 页
第三章 BP神经网络基本理论及学习算法	第20-32 页
· 神经网络技术概述	第20-21 页
· 误差反传(BP)网络	第21-32 页
· BP 网络的结构和学习规则	第21-26 页
· BP 网络的限制和不足	第26-27 页
· BP 算法改进	第27-29 页
· BP 结合遗传算法	第29-32 页
第四章 BP神经网络识别的步骤及程序实现	第32-35 页
第五章实际应用与处理	第35-42 页
· 学习样本的选取和处理原则	第35 页
· 测井曲线的预处理	第35-36 页
· 测井曲线的数字化	第35-36 页
· 测井曲线的环境校正	第36 页
· 数据归一化处理	第36 页
· 网络参数的选取	第36-39 页
· 神经网络识别效果的检验	第39 页
· 实际资料的识别	第39-42 页
结论与建议	第42-43 页
致谢	第43-44 页
参考文献	第44-46 页
详细摘要	第46-54页

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