基于计算智能的关联规则挖掘算法研究



基于计算智能的关联规则挖掘算法研究

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基于计算智能的关联规则挖掘算法研究

论文目录
第一章绪论	第1-13 页
· 数据挖掘及有关概念	第7-10 页
· 数据挖掘的概念	第7 页
· 数据挖掘的产生	第7-8 页
· 数据挖掘的对象	第8 页
· 数据挖掘的功能及挖掘的模式	第8-10 页
· 数据挖掘的现状及应用领域	第10-12 页
· 国内外研究现状及发展趋势	第10-11 页
· 应用领域	第11-12 页
· 论文研究的主要内容	第12-13 页
第二章关联规则	第13-20 页
· 关联规则的基本概念和挖掘分类	第13-15 页
· 基本概念及挖掘模型	第13-14 页
· 关联规则挖掘分类	第14-15 页
· 关联规则挖掘算法	第15-18 页
· 频繁项目集的挖掘Apriori 算法	第15-16 页
· 关联规则的生成	第16-17 页
· Apriori 算法的改进	第17-18 页
· 关联规则价值衡量的方法	第18-20 页
· 系统客观层面	第18-19 页
· 用户主观层面	第19-20 页
第三章基于模糊集的关联规则挖掘的设计	第20-30 页
· 问题的提出	第20-21 页
· 模糊集理论基本思想	第21-24 页
· 模糊理论基本概念	第21-23 页
· 模糊模式识别原则	第23 页
· 模糊综合评判	第23-24 页
· 模糊集理论引入的方法	第24-26 页
· 算法设计	第26-30 页
第四章基于遗传算法的关联规则挖掘的设计	第30-41 页
· 遗传算法基本理论	第30-33 页
· 基本遗传算法	第31-32 页
· 遗传算法的特点	第32-33 页
· 关联规则编码方法的设计	第33-36 页
· 适应度函数的构造	第36 页
· 遗传算子的改进	第36-39 页
· 选择算子	第37 页
· 交叉算子	第37-38 页
· 变异算子	第38-39 页
· 规则提取	第39 页
· 算法设计	第39-41 页
第五章关联规则挖掘的应用	第41-51 页
· 医疗数据中关联规则挖掘的实现	第41-45 页
· 开发环境及数据库介绍	第41-42 页
· 实验结果	第42-44 页
· 实验结果分析	第44-45 页
· 学生数据库中关联规则挖掘的实现	第45-51 页
· 开发环境及数据库介绍	第45-49 页
· 实验结果及分析	第49-51 页
结论	第51-52 页
致谢	第52-53 页
参考文献	第53-56 页
附录攻读硕士学位期间发表的论文	第56-57 页
中文详细摘要	第57-63页

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