基于频域系统辨识的石油K型井架结构损伤理论研究
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基于频域系统辨识的石油K型井架结构损伤理论研究
论文目录
摘要
第1-7 页
Abstract
第7-8 页
创新点摘要
第8-11 页
引言
第11-12 页
第1章 结构损伤识别
第12-20 页
· 结构的损伤识别
第12-19 页
· 损伤识别的目的
第12-13 页
· 损伤识别技术的分类
第13-14 页
· 国内外损伤识别的研究状况
第14-18 页
· 结构损伤识别发展趋势
第18-19 页
· 本文进行的主要工作
第19-20 页
第2章 结构模态参数识别
第20-28 页
· 模态、模态分析与模态实验
第20 页
· 模态分析基本原理
第20-22 页
· 以模态分析为基础的损伤识别
第22-23 页
· 多自由度结构模态参数识别方法分类
第23-24 页
· 基于频域系统辨识的输入条件未知下的井架模态参数识别[51]
第24-27 页
· 模态频率识别
第24-25 页
· 模态振型识别
第25-27 页
· 本章小结
第27-28 页
第3章 神经网络基本原理
第28-41 页
· 人工神经网络
第28-34 页
· 神经网络基本概念
第28 页
· 神经网络发展简史
第28-29 页
· 神经网络的特点
第29-30 页
· 神经网络的模型
第30-33 页
· 神经网络学习算法
第33-34 页
· BP 神经网络
第34-40 页
· BP 神经网络结构
第34-35 页
· BP 网络学习过程
第35-38 页
· BP 网络不足与改进
第38-40 页
· 本章小结
第40-41 页
第4章 井架损伤识别的BP 网络创建
第41-52 页
· 网络输入层参数的确定
第41-42 页
· 网络隐层神经元个数的确定
第42-43 页
· 网络输出层参数的确定
第43 页
· 井架结构有限元模型数值仿真
第43-44 页
· 损伤位置识别的BP 网络创建
第44-48 页
· 损伤程度识别的BP 网络创建
第48-51 页
· 本章小结
第51-52 页
工作总结及展望
第52-54 页
参考文献
第54-57 页
攻读学位期间论文发表情况
第57-58 页
致谢
第58-59 页
详细摘要
第59-62页
本篇论文共
62
页,
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。
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