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基于频域系统辨识的石油K型井架结构损伤理论研究

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基于频域系统辨识的石油K型井架结构损伤理论研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-8 页
创新点摘要第8-11 页
引言第11-12 页
第1章 结构损伤识别第12-20 页
  · 结构的损伤识别第12-19 页
    · 损伤识别的目的第12-13 页
    · 损伤识别技术的分类第13-14 页
    · 国内外损伤识别的研究状况第14-18 页
    · 结构损伤识别发展趋势第18-19 页
  · 本文进行的主要工作第19-20 页
第2章 结构模态参数识别第20-28 页
  · 模态、模态分析与模态实验第20 页
  · 模态分析基本原理第20-22 页
  · 以模态分析为基础的损伤识别第22-23 页
  · 多自由度结构模态参数识别方法分类第23-24 页
  · 基于频域系统辨识的输入条件未知下的井架模态参数识别[51]第24-27 页
    · 模态频率识别第24-25 页
    · 模态振型识别第25-27 页
  · 本章小结第27-28 页
第3章 神经网络基本原理第28-41 页
  · 人工神经网络第28-34 页
    · 神经网络基本概念第28 页
    · 神经网络发展简史第28-29 页
    · 神经网络的特点第29-30 页
    · 神经网络的模型第30-33 页
    · 神经网络学习算法第33-34 页
  · BP 神经网络第34-40 页
    · BP 神经网络结构第34-35 页
    · BP 网络学习过程第35-38 页
    · BP 网络不足与改进第38-40 页
  · 本章小结第40-41 页
第4章 井架损伤识别的BP 网络创建第41-52 页
  · 网络输入层参数的确定第41-42 页
  · 网络隐层神经元个数的确定第42-43 页
  · 网络输出层参数的确定第43 页
  · 井架结构有限元模型数值仿真第43-44 页
  · 损伤位置识别的BP 网络创建第44-48 页
  · 损伤程度识别的BP 网络创建第48-51 页
  · 本章小结第51-52 页
工作总结及展望第52-54 页
参考文献第54-57 页
攻读学位期间论文发表情况第57-58 页
致谢第58-59 页
详细摘要第59-62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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