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快速生成关联规则的算法研究
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快速生成关联规则的算法研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-5 页
目录第5-7 页
第1章 绪论第7-18 页
　　· 数据挖掘和关联规则概述第7-13 页
　　　　· 数据挖掘的研究背景及意义第7-9 页
　　　　· 数据挖掘的特点及功能第9-10 页
　　　　· 数据挖掘涉及的技术和领域第10-13 页
　　· 国内外研究现状及未来发展趋势第13-15 页
　　　　· 国内外研究现状第13-14 页
　　　　· 未来发展趋势第14-15 页
　　· 数据挖掘技术面临的发展与挑战第15-17 页
　　· 本文研究的主要内容第17 页
　　　　· 由频繁项集生成关联规则的一般算法第17 页
　　　　· GRSET 算法的设计、分析与比较第17 页
　　· 本章小结第17-18 页
第2章 关联规则挖掘第18-38 页
　　· 关联规则的基本概念及模型第18-21 页
　　　　· 关联规则的分类第19-21 页
　　　　· 挖掘关联规则的一般步骤及模型第21 页
　　· 关联规则的度量方法第21-23 页
　　· 关联规则的挖掘中需注意的问题第23-24 页
　　· 关联规则研究的新领域第24 页
　　· 发现频繁项集的研究第24-35 页
　　　　· 频繁项集自身的约束性质第25 页
　　　　· 遍历搜索空间第25-26 页
　　　　· 常用频繁项集挖掘算法第26-28 页
　　　　· 频繁项集挖掘算法研究现状第28-33 页
　　　　· 推广的关联规则挖掘问题第33-35 页
　　· 频繁项集挖掘的问题与展望第35-36 页
　　· 关联规则存在的不足第36 页
　　· 本章小结第36-38 页
第3章 由频繁项集生成关联规则的算法研究第38-57 页
　　· 由频繁项集生成关联规则的一般方法第38-42 页
　　　　· 经典算法第38-40 页
　　　　· 李雄飞算法第40-42 页
　　· BOUNDARY 算法第42-48 页
　　　　· undary 算法第43-45 页
　　　　· 实例第45-48 页
　　· GRSET 算法第48-56 页
　　　　· 集合枚举树第48 页
　　　　· GRSET 算法的理论基础第48-50 页
　　　　· GRSET 算法第50-51 页
　　　　· 实例和实验结果第51-56 页
　　· 本章小结第56-57 页
总结与展望第57-59 页
致谢第59-60 页
参考文献第60-65 页
攻读硕士学位期间发表的论文第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。
 
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