数字图像修复技术算法研究—硕士毕业论文下载



数字图像修复技术算法研究

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数字图像修复技术算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
第一章绪论	第9-15页
· 论文研究目的与意义	第9-11页
· 图像修补技术的发展及其现况	第11-13页
· 图像结构重建的修复算法	第11-12页
· 基于纹理合成的图像修复方法	第12-13页
· 基于图像分解的修复方法	第13页
· 论文主要研究内容与组织安排	第13-15页
第二章数字图像修复基础知识理论	第15-24页
· 图像的基础知识	第15-19页
· 图像概述	第15页
· 图像分类	第15-16页
· 位图图像	第16页
· 图像的数学定义	第16-17页
· 图像修复的理论依据	第17-18页
· 图像修复模型	第18-19页
· 变分与泛函的相关理论	第19-20页
· 纹理合成的相关理论知识	第20-23页
· 纹理的定义与特点	第20-21页
· 纹理合成技术分类	第21-23页
· 图像修复质量相关评价参数	第23页
· 本章小结	第23-24页
第三章三种经典PDE数字图像修复算法	第24-42页
· BSCB算法	第24-29页
· BSCB修复算法的数学模型	第25-26页
· BSCB模型的数值实现	第26-29页
· BSCB实验及结果分析	第29页
· TV算法	第29-34页
· TV模型方法的数值实现	第31-33页
· TV模型实验及结果分析	第33-34页
· CDD算法	第34-38页
· CDD模型修复原理	第34-36页
· CDD模型数值实现	第36-37页
· 实验及结果分析	第37-38页
· 其他修复模型	第38-39页
· Euler’s Elastica模型	第38页
· Mumford-Shah模型与Mumford-Shah-Euler模型	第38-39页
· 综合实验	第39-41页
· 本章小结	第41-42页
第四章基于纹理合成的图像修复技术	第42-46页
· 基于图像分解的图像修复算法	第42-44页
· 基于反向遮片的修复算法	第44-45页
· 本章小结	第45-46页
第五章对于纹理匹配的修复算法分析改进	第46-62页
· 基于样本的纹理修复算法	第46-50页
· 优先权确定的方法	第47-49页
· 最佳匹配块确定方法	第49页
· 纹理信息填充与置信度更新	第49-50页
· Criminisi算法分析	第50页
· 纹理合成算法中优先权的确定	第50-52页
· 匹配块搜寻范围	第52-54页
· 匹配块的选取	第54-55页
· 算法实现	第55-57页
· 试验结果与分析	第57-61页
· 本章小结	第61-62页
总结与展望	第62-64页
总结	第62页
展望	第62-64页
参考文献	第64-68页
攻读硕士学位期间参与的主要科研项目	第68-69页
致谢	第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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