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认知无线电频谱分配和认知决策引擎问题研究

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认知无线电频谱分配和认知决策引擎问题研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
  1.1 论文研究的背景及意义第9-10页
    1.1.1 研究背景第9页
    1.1.2 研究意义第9-10页
  1.2 课题的国内外研究现状第10-13页
    1.2.1 频谱分配的国内外研究现状第10-12页
    1.2.2 认知决策引擎的国内外研究现状第12-13页
  1.3 本文研究框架第13-16页
    1.3.1 研究思路第13-14页
    1.3.2 研究内容和章节安排第14-16页
2 相关理论知识第16-41页
  2.1 认知无线电第16-18页
    2.1.1 认知无线电的基本定义第16页
    2.1.2 认知无线电的关键技术第16-18页
  2.2 频谱分配第18-26页
    2.2.1 频谱分配概述第18-19页
    2.2.2 频谱分配模型第19-24页
    2.2.3 频谱分配技术第24-26页
    2.2.4 频谱分配主要原则第26页
  2.3 认知决策引擎第26-31页
    2.3.1 认知无线电参数第27-28页
    2.3.2 认知决策引擎模型第28-31页
  2.4 群体智能算法第31-40页
    2.4.1 烟花爆炸算法第31-34页
    2.4.2 粒子群算法第34-37页
    2.4.3 差分进化算法第37-40页
  2.5 本章小结第40-41页
3 基于烟花爆炸算法的认知无线电频谱分配第41-54页
  3.1 引言第41页
  3.2 图着色的频谱分配模型第41-43页
  3.3 基于烟花爆炸算法的频谱分配方案第43-47页
    3.3.1 可行解编码方式第43-45页
    3.3.2 算子设计第45-46页
    3.3.3 算法流程第46-47页
  3.4 实验仿真与结果分析第47-53页
  3.5 本章小结第53-54页
4 基于粒子群差分进化混合算法的认知无线电决策引擎第54-68页
  4.1 引言第54页
  4.2 认知决策引擎优化目标第54-57页
  4.3 基于粒子群差分进化混合算法的认知决策引擎第57-59页
  4.4 实验仿真与结果分析第59-67页
  4.5 本章小结第67-68页
5 总结和展望第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第74-75页
致谢第75页

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