基于多变量模式分析的多音字视听整合认知机制研究



基于多变量模式分析的多音字视听整合认知机制研究

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基于多变量模式分析的多音字视听整合认知机制研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章绪论	第9-13页
1.1 研究背景及意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-11页
1.3 本文内容安排	第11-13页
第2章基础研究理论及方法	第13-25页
2.1 脑电	第13-14页
2.2 事件相关电位	第14-15页
2.3 多变量模式分析	第15-16页
2.4 功能连接指标	第16-17页
2.5 F统计量	第17-18页
2.6 支持向量机	第18-20页
2.7 套索回归以及多任务学习	第20-22页
2.8 多核学习	第22-23页
2.9 本章小结	第23-25页
第3章数据处理流程	第25-31页
3.1 受试选择	第25-26页
3.2 实验刺激	第26页
3.3 数据采集与预处理	第26-27页
3.4 电极选择和ERP成分分析	第27-28页
3.5 功能连接特征提取	第28页
3.6 特征选择和交叉验证	第28页
3.7 模式分类	第28-29页
3.8 分类结果的计算及检验	第29-30页
3.9 本章小结	第30-31页
第4章实验结果	第31-39页
4.1 相关系数	第31-33页
4.2 相干性	第33-35页
4.3 相位一致性	第35-37页
4.4 多核学习结果	第37页
4.5 本章小结	第37-39页
第5章实验结果分析	第39-45页
5.1 模式分类分析	第39-40页
5.2 ERP成分分析	第40-42页
5.2.1 P200成分	第40页
5.2.2 N400成分	第40-41页
5.2.3 LPS成分	第41-42页
5.3 功能连接模式的模型权重分析	第42页
5.4 功能连接指标的多核学习	第42-44页
5.5 本章小结	第44-45页
第6章总结与展望	第45-47页
6.1 总结	第45页
6.2 展望	第45-47页
参考文献	第47-53页
论文发表情况和参加科研情况说明	第53-55页
致谢	第55-56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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