雾霾天气下的图像处理技术研究



雾霾天气下的图像处理技术研究

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雾霾天气下的图像处理技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章绪论	第8-16页
1.1 课题研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-13页
1.2.1 雾霾天气下图像去雾技术的分类	第9-10页
1.2.2 基于图像增强的去雾算法	第10-12页
1.2.3 图像复原法去雾技术	第12-13页
1.3 本文主要研究内容及结构安排	第13-16页
1.3.1 本文的主要研究内容	第13页
1.3.2 论文结构安排	第13-16页
第2章去雾算法的基础	第16-28页
2.1 不同天气对光线的影响	第16-17页
2.2 不同能见度下图像的特点分析	第17-19页
2.3 图像增强基础	第19-22页
2.3.1 空域增强	第19-22页
2.3.2 频域增强	第22页
2.4 大气散射模型	第22-25页
2.4.1 入射光衰减模型	第23-24页
2.4.2 大气光模型	第24-25页
2.4.3 雾天图像成像物理模型	第25页
2.5 雾天图像评价标准	第25-28页
第3章改进的雾霾天气图像增强算法	第28-38页
3.1 色彩恒常性及Retinex理论	第28-30页
3.1.1 算法原理	第28-29页
3.1.2 Retinex算法的实现	第29-30页
3.2 几种常见的Retinex算法	第30-32页
3.2.1 单尺度Retinex算法	第30-31页
3.2.2 多尺度Retinex算法	第31-32页
3.2.3 带有色彩恢复的多尺度Retinex算法	第32页
3.3 改进的自适应Retinex算法	第32-34页
3.3.1 视觉敏感度研究	第32-33页
3.3.2 自适应尺度参数设计	第33-34页
3.4 几种算法去雾结果对比	第34-38页
3.4.1 主观评价	第34-36页
3.4.2 客观评价	第36-38页
第4章导向滤波优化的单幅去雾算法	第38-58页
4.1 基于暗原色先验的去雾清晰化算法	第38-44页
4.1.1 大气光和透射率的求取	第40-42页
4.1.2 透射率的优化	第42-44页
4.2 暗原色算法的改进	第44-53页
4.2.1 四叉树搜索算法	第44-45页
4.2.2 天空区域透射率的补偿	第45-48页
4.2.3 导向滤波的改进	第48-51页
4.2.4 滤波窗口的改进	第51-53页
4.3 去雾结果与分析	第53-58页
4.3.1 主观评价	第53-56页
4.3.2 客观评价	第56-58页
第5章总结与展望	第58-60页
参考文献	第60-64页
发表论文和参加科研情况说明	第64-66页
致谢	第66-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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