基于视觉底层特征和多尺度分析的图像融合研究



基于视觉底层特征和多尺度分析的图像融合研究

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基于视觉底层特征和多尺度分析的图像融合研究

论文目录
摘要	第5-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-25页
1.1 图像融合的研究背景及意义	第11-12页
1.2 图像融合的国内外研究现状	第12-16页
1.3 融合质量评价	第16-21页
1.3.1 主观评价	第16页
1.3.2 客观评价	第16-21页
1.4 主要研究内容和主要贡献	第21-22页
1.5 论文的结构安排	第22-25页
第2章基于NSCT域和视觉底层特征的红外与可见光图像融合	第25-43页
2.1 引言	第25-27页
2.2 非下采样轮廓波变换	第27-28页
2.3 融合算法	第28-34页
2.3.1 低频融合	第28-30页
2.3.2 高频融合	第30-32页
2.3.3 融合步骤	第32-34页
2.4 实验分析	第34-40页
2.4.1 实验参数及评价指标	第34页
2.4.2 融合结果分析	第34-38页
2.4.3 医学图像融合	第38-40页
2.5 本章小结	第40-43页
第3章基于多尺度分析和非局部均值滤波的多聚焦图像融合	第43-69页
3.1 引言	第43-45页
3.2 相关工作	第45-46页
3.3 提取聚焦像素	第46-48页
3.4 多尺度图像分析和聚焦区域提取	第48-52页
3.4.1 多尺度图像分析	第48-50页
3.4.2 聚焦像素提取	第50-52页
3.5 源图像引导的融合策略	第52-54页
3.5.1 问题分析	第52-53页
3.5.2 融合策略	第53-54页
3.6 实验分析	第54-67页
3.6.1 参数设置	第54-59页
3.6.2 实验设置	第59页
3.6.3 实验结果分析	第59-67页
3.7 本章小结	第67-69页
第4章基于视觉底层特征筛选和稀疏表示的医学图像融合	第69-83页
4.1 引言	第69-70页
4.2 稀疏表示理论	第70-71页
4.3 融合方法	第71-75页
4.3.1 字典构建	第71-74页
4.3.2 融合算法	第74-75页
4.4 实验结果及分析	第75-82页
4.5 本章小结	第82-83页
第5章总结与展望	第83-85页
5.1 工作总结	第83-84页
5.2 问题与展望	第84-85页
致谢	第85-87页
参考文献	第87-97页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文、专利及软著	第97页

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