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埃美柯阀门车间智能制造系统改造方法研究

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埃美柯阀门车间智能制造系统改造方法研究
论文目录
 
摘要第3-4页
abstract第4-9页
引言第9-10页
1 绪论第10-14页
  1.1 论文的选题背景第10页
  1.2 论文的研究方向及意义第10-12页
  1.3 论文的创新点第12页
  1.4 论文的组织结构第12-14页
2 车间智能制造理论研究第14-24页
  2.1 智能制造第14-16页
    2.1.1 智能制造的概念第14页
    2.1.2 智能制造的发展第14-15页
    2.1.3 智能制造的核心第15-16页
  2.2 制造业大数据第16-19页
    2.2.1 大数据的概念第16页
    2.2.2 大数据在制造业中的作用第16-17页
    2.2.3 大数据应用对制造企业的意义第17-19页
  2.3 从大数据到智能制造第19-21页
    2.3.1 大数据与智能制造的关系第19-20页
    2.3.2 大数据在实现智能制造上的应用第20-21页
    2.3.3 中国的制造转型第21页
  2.4 智能制造系统第21-23页
    2.4.1 APS系统第21-22页
    2.4.2 MES系统第22-23页
  2.5 本章小结第23-24页
3 埃美柯公司现状分析第24-35页
  3.1 埃美柯公司车间管理流程第24-28页
    3.1.1 埃美柯车间组织及架构第24-25页
    3.1.2 埃美柯车间信息管理流程第25-28页
  3.2 阀门车间产品与工艺第28-31页
    3.2.1 产品生产情况第28-29页
    3.2.2 生产工艺和设备布局第29-31页
  3.3 车间现有问题分析第31-34页
  3.4 本章小结第34-35页
4 车间智能制造系统改造实施第35-57页
  4.1 车间智能制造系统方案第35-37页
    4.1.1 实施方案第35-36页
    4.1.2 实施步骤第36-37页
  4.2 车间MES系统实施第37-43页
    4.2.1 车间数据收集第37-39页
    4.2.2 车间品质管理第39-43页
  4.3 鼎捷ERP系统实施第43-51页
    4.3.1 物料编码调整第43-45页
    4.3.2 生产计划管理第45-51页
  4.4 设备和刀具管理系统实施第51-55页
    4.4.1 设备管理第51-52页
    4.4.2 刀具管理第52-55页
  4.5 车间设备布局改造第55-56页
  4.6 本章小结第56-57页
5 智能制造系统改造成果第57-65页
  5.1 生产管理改善第57-60页
  5.2 质量管理改善第60-62页
  5.3 设备和刀具管理改善第62-64页
  5.4 物料流改善第64页
  5.5 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
  6.1 总结第65页
  6.2 展望第65-67页
参考文献第67-69页
在学研究成果第69-70页
致谢第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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