大容量蓄电池组智能充电设备研究与开发



大容量蓄电池组智能充电设备研究与开发

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大容量蓄电池组智能充电设备研究与开发

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-13页
· 充电装置的研究目的和意义	第9页
· 国内外充电技术研究状况	第9-10页
· 智能充电技术研究现状	第10-12页
· 本文研究内容	第12页
· 本章小结	第12-13页
第2章蓄电池充电控制技术	第13-22页
· 蓄电池充电原理分析	第13-15页
· 蓄电池充放电原理	第13-14页
· 蓄电池的极化现象	第14-15页
· 快速充电理论研究	第15-18页
· 马斯三定律	第15-17页
· 极化现象的消除	第17-18页
· 蓄电池充电方法概述	第18-21页
· 传统充电方法综述	第18-19页
· 蓄电池充电控制方法	第19-20页
· 蓄电池智能充电系统控制策略	第20-21页
· 本章小结	第21-22页
第3章蓄电池充电控制系统设计	第22-33页
· 蓄电池充电系统被控对象数学模型的建立	第22-23页
· 模糊控制原理	第23-27页
· 模糊控制器结构	第23-24页
· 量化因子和比例因子	第24-25页
· 模糊控制规则	第25-27页
· 蓄电池充电系统的模糊PI控制系统设计	第27-29页
· 蓄电池充电系统的模糊PI控制系统设计	第27-28页
· 模糊控制工作流程图	第28-29页
· 蓄电池充电控制系统仿真	第29-32页
· 常规PI控制与模糊PI控制仿真比较分析	第29-30页
· 基于模糊控制自整定的蓄电池充电控制系统仿真分析	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第4章基于遗传算法的模糊PI控制优化	第33-41页
· 遗传算法优化模糊控制参数	第33-35页
· 遗传算法在模糊控制优化中的应用	第33-34页
· 基于遗传算法优化的模糊PI控制	第34-35页
· 遗传算法的理论基础	第35-39页
· 编码	第36页
· 适应度函数的确定	第36-37页
· 基本遗传操作	第37-38页
· 遗传参数确定	第38-39页
· 基于遗传算法优化的模糊PI控制仿真	第39-40页
· 本章小结	第40-41页
第五章结论与展望	第41-42页
参考文献	第42-45页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第45-46页
致谢	第46页

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