基于嵌入式视频采集的纸币畸变图像校正



基于嵌入式视频采集的纸币畸变图像校正

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基于嵌入式视频采集的纸币畸变图像校正

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
· 绪论	第9-13页
· 课题研究的背景和意义	第9-10页
· 背景概述	第9-10页
· 课题研究意义	第10页
· 国内外研究现状	第10-11页
· 本文的主要内容	第11-13页
· 图像采集平台的搭建及图像采集实现	第13-23页
· 嵌入式系统的基本概念	第13-14页
· 嵌入式系统的定义	第13页
· 嵌入式系统具有如下特点	第13页
· 嵌入式系统组成结构	第13-14页
· 系统硬件平台S3C2440 ARM920T开发板简介	第14页
· 嵌入式Linux操作系统的移植	第14-17页
· 交叉编译环境的建立	第15-16页
· 系统引导代码BootLoader	第16页
· Linux内核移植	第16-17页
· 图像采集	第17-18页
· 图像采集模块	第17-18页
· 软件系统	第18页
· 嵌入式实时视视频采集的设计	第18-22页
· Linux环境下USB摄像头驱动的实现和加载	第18-19页
· Linux环境下视频采集程序的设计	第19-22页
· 本章小结	第22-23页
· 数字图像基础知识及几何畸变校正方法的研究	第23-31页
· 数字图像的基本知识	第23-24页
· 数字图像几何变换校正原理	第24-28页
· 空间变换	第24-26页
· 灰度级插值	第26-28页
· 本文釆用的校正方法	第28-30页
· 本章小结	第30-31页
· 纸币图像的预处理和几何畸变图像的校正	第31-53页
· 图像增强	第31-34页
· 图像增强相关知识	第31-32页
· 直方图均衡化	第32-33页
· 直方图均衡化实验结果	第33-34页
· 畸变图像边缘检测	第34-41页
· 边缘检测	第34-36页
· 常用边缘检测方法	第36-37页
· 腐烛膨胀	第37-39页
· 本文采用的检测方法	第39-41页
· 畸变轮廓提取	第41-44页
· 畸变图像校正	第44-52页
· 本章小结	第52-53页
· 纸币图像的识别方法的研究	第53-65页
· 模式识别的基础知识	第53-54页
· 特征提取和特征选择	第54-57页
· 网格特征提取	第54-56页
· 特征值的提取	第56-57页
· 尺寸识别法	第57-58页
· 模板匹配的识别方法简介	第58-63页
· 传统的模板匹配算法	第59-61页
· 基于灰度投影的一维匹配算法	第61-63页
· 小结	第63-65页
· 结论与展望	第65-66页
· 结论	第65页
· 展望	第65-66页
参考文献	第66-68页
致谢	第68-69页
作者简介	第69-70页

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