基于稀疏表示的图像隐写—硕士毕业论文下载



基于稀疏表示的图像隐写

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基于稀疏表示的图像隐写

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章绪论	第7-16页
· 研究背景	第7-8页
· 稀疏域隐写术	第8-13页
· 隐写术	第8-10页
· 稀疏表示	第10-11页
· 用于隐写的稀疏分解算法	第11-13页
· 国内外研究现状	第13-14页
· 主要工作	第14-15页
· 论文安排	第15-16页
第二章成分字典在图像稀疏域隐写中作用的研究	第16-30页
· 成分字典概述	第16-20页
· 基于数学变换的成分字典	第16-19页
· 学习算法构造成分字典	第19-20页
· 基于形态学成分的稀疏域隐写	第20-26页
· 基本思想	第21-22页
· 嵌入法则	第22-24页
· 嵌入和提取算法	第24-26页
· 算法性能测试	第26-29页
· 本章小结	第29-30页
第三章图像局部复杂度对稀疏域隐写性能影响的研究	第30-42页
· 概述	第30-31页
· 基于局部稀疏度的隐写算法	第31-36页
· 图像复杂区域选择标准	第31-32页
· 稀疏度	第32-34页
· 算法描述	第34-36页
· 算法性能测试	第36-41页
· 本章小结	第41-42页
第四章稀疏域隐写在彩色图像中应用的研究	第42-54页
· 概述	第42页
· 总体架构	第42-45页
· 形态学成分隐写算法在彩色图像中的应用	第45-49页
· 算法描述	第45-46页
· 算法性能测试	第46-49页
· 基于局部稀疏度的隐写算法在彩色图像中的应用	第49-53页
· 算法描述	第49-50页
· 算法性能测试	第50-53页
· 本章小结	第53-54页
第五章总结与展望	第54-56页
· 总结	第54-55页
· 展望	第55-56页
参考文献	第56-62页
硕士期间发表的论文	第62-63页
致谢	第63-64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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