自适应滤波算法及其应用研究—硕士毕业论文下载



自适应滤波算法及其应用研究

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自适应滤波算法及其应用研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第一章绪论	第8-16页
· 选题目的及立题依据	第8-9页
· 研究综述	第9-14页
· 自适应滤波技术的发展	第9-10页
· 自适应滤波算法的研究现状	第10-14页
· 论文主要内容安排	第14-16页
第二章多步梯度下降的变步长NLMS算法	第16-30页
· 引言	第16页
· 多步梯度下降的NLMS算法	第16-19页
· 信号模型	第16-17页
· LMS算法及NLMS算法	第17-18页
· MLMS算法	第18页
· 多步梯度下降的NLMS算法	第18-19页
· 算法性能分析	第19-22页
· 收敛性分析	第19-21页
· 稳态误差分析	第21-22页
· 多步梯度下降变步长NLMS算法	第22-24页
· 实验仿真	第24-29页
· 步长的影响	第25-26页
· 系统无突变	第26-28页
· 系统发生突变	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第三章一种变正则参数的NLMS算法	第30-46页
· 引言	第30页
· β-NLMS算法	第30-34页
· 信号模型	第31页
· 自适应滤波算法	第31-33页
· β-NLMS算法	第33-34页
· 算法性能分析	第34-38页
· 收敛性分析	第34-36页
· 稳态误差分析	第36-38页
· 一种变正则参数的NLMS算法	第38-40页
· 实验仿真	第40-45页
· 正则参数的影响	第41页
· 系统无突变	第41-43页
· 系统发生突变	第43-45页
· 本章总结	第45-46页
第四章自适应干扰对消在穿墙雷达中的应用	第46-58页
· 引言	第46-47页
· 动态目标检测原理	第47-50页
· 脉冲对消	第47-48页
· 自适应背景对消	第48-49页
· 穿墙雷达信号预处理系统	第49-50页
· 信道估计	第50-52页
· 信号模型	第50页
· 自适应滤波算法	第50-51页
· 目标检测	第51-52页
· 实验结果	第52-57页
· 本章总结	第57-58页
第五章总结与展望	第58-60页
· 总结	第58-59页
· 展望	第59-60页
参考文献	第60-64页
攻读学位期间发表的学术论文	第64-65页
致谢	第65-66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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