直接序列扩频系统中多用户检测技术的研究



直接序列扩频系统中多用户检测技术的研究

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直接序列扩频系统中多用户检测技术的研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-8页
第一章绪论	第8-14页
· 多用户检测研究背景	第8-9页
· 多用户检测研究现状	第9-13页
· 多用户检测的基本原理	第9-10页
· 多用户检测技术发展历程	第10-12页
· 多用户检测的应用前景	第12-13页
· 本文的主要工作和章节安排	第13-14页
第二章直扩系统中的多用户检测技术	第14-24页
· 直扩系统多用户信号模型	第14-16页
· 同步信号模型	第14-15页
· 异步信号模型	第15-16页
· 多用户检测性能测度	第16-18页
· 误码率	第16页
· 信干比	第16-17页
· 渐近多用户有效性	第17-18页
· 抗远近效应能力	第18页
· 多用户检测算法	第18-22页
· 最优多用户检测算法	第18-19页
· 线性多用户检测算法	第19-21页
· 非线性多用户检测算法	第21-22页
· 盲多用户检测算法	第22页
· 本章小结	第22-24页
第三章基于干扰消除的多用户检测器	第24-42页
· 并行干扰消除检测算法研究	第24-27页
· 经典并行干扰消除算法	第24-25页
· 快速并行干扰消除算法	第25-26页
· 部分并行干扰消除算法	第26-27页
· 串行干扰消除检测算法研究	第27-31页
· 信号模型	第27页
· 经典串行干扰消除算法	第27-28页
· GS-OSIC 算法	第28-31页
· 基于用户可靠性的改进的串行干扰消除器	第31-36页
· 系统模型	第31-32页
· 用户可靠性指标	第32-34页
· 基于用户可靠性的串行干扰消除检测器	第34-36页
· 干扰消除多用户检测器算法性能分析	第36-40页
· 系统未满载条件下算法性能仿真	第36-37页
· 系统满载条件下算法性能仿真	第37-38页
· 系统状态变化时算法性能仿真	第38-39页
· 用户数对各算法性能影响仿真	第39-40页
· 本章小结	第40-42页
第四章基于子空间的盲多用户检测器	第42-62页
· 基于子空间的盲多用户检测算法	第42-44页
· 信号模型	第42页
· 子空间的概念	第42-43页
· 基于子空间的多用户检测经典算法	第43-44页
· 修正的线性盲 MMSE 检测器模型	第44-45页
· 逼近幂迭代子空间跟踪算法	第45-49页
· 逼近幂迭代子空间估计（API）算法	第45-47页
· 快速逼近幂迭代子空间估计（FAPI）算法	第47-49页
· 基于改进快速逼近幂迭代算法的修正盲 MMSE 检测器	第49-56页
· 改进的基于抗噪快速逼近幂迭代的修正盲 MMSE 检测器	第49-52页
· 改进的基于简化快速逼近幂迭代的修正盲 MMSE 检测器	第52-53页
· 算法复杂度分析	第53-56页
· 基于子空间算法盲检测器性能分析	第56-60页
· 向量跟踪误差性能仿真	第56-58页
· 输出信干噪比性能仿真	第58-59页
· 平均误码率性能仿真	第59-60页
· 本章小结	第60-62页
第五章总结与展望	第62-64页
· 论文工作总结	第62-63页
· 研究展望	第63-64页
致谢	第64-66页
参考文献	第66-70页
攻读硕士研究生阶段研究成果	第70-71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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