极光静态图像分类的动态过程分析



极光静态图像分类的动态过程分析

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极光静态图像分类的动态过程分析

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-14页
· 研究背景与意义	第8-9页
· 研究背景	第8-9页
· 研究意义	第9页
· 极光静态图像分类与动态过程分析的研究现状	第9-11页
· 极光静态图像的分类研究	第9-11页
· 极光动态过程的研究现状	第11页
· 论文的研究成果与章节安排	第11-14页
第二章基础理论知识	第14-22页
· HMAX 模型	第14-16页
· 显著度图模型	第16-18页
· 高斯隐变量模型	第18-19页
· 流形学习算法的统一框架	第19-20页
· 本章小结	第20-22页
第三章极光静态图像分类	第22-38页
· 基于 DLA-GPLVM 极光特征降维	第22-29页
· DLA 降维算法	第22-23页
· DLA-GPLVM 模型	第23-25页
· 实验结果与分析	第25-29页
· 基于 BIFs-DLA 极光静态图像分类	第29-37页
· 基于 BIFs 的特征提取	第29-31页
· 基于 DLA 的 BIFs 特征降维	第31-32页
· 实验结果与分析	第32-37页
· 本章小结	第37-38页
第四章极光动态过程分析	第38-48页
· 引言	第38页
· 基于 LBM 的弧状极光序列运动研究	第38-44页
· 理论基础	第38-40页
· 算法实验分析	第40-44页
· 基于重心的极向运动极光结构识别	第44-47页
· 理论基础	第44页
· 算法实验分析	第44-47页
· 本章小结	第47-48页
第五章总结与展望	第48-50页
· 总结	第48-49页
· 展望	第49-50页
致谢	第50-52页
参考文献	第52-56页
硕士期间研究成果	第56-57页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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