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蚁群算法在工业过程控制中的应用

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蚁群算法在工业过程控制中的应用
论文目录
 
中文摘要第1 页
英文摘要第3-6 页
第一章 引言第6-11 页
  · 选题背景及意义第6-7 页
  · 基于主体的仿真及群集智能第7-9 页
  · 论文主要的工作内容第9-11 页
第二章 蚁群算法的基本模型及特点第11-31 页
  · 引言第11 页
  · 蚁群算法基本模型介绍第11-28 页
    · 蚁群算法基本模型原理第11-14 页
    · 蚁群算法基本模型描述第14-20 页
    · 蚁群算法基本模型的参数特性第20-27 页
    · 蚁群算法基本模型的优点与不足之处第27-28 页
  · 蚁群算法与遗传算法、模拟退火算法的比较第28-30 页
    · 三种算法的优化质量比较第28-29 页
    · 三种算法收敛速度比较第29-30 页
  · 本章小结第30-31 页
第三章 用于连续系统优化的蚁群算法第31-41 页
  · 引言第31 页
  · 用于连续函数优化的蚁群算法研究现状第31-36 页
    · 基于信息量分布函数的蚁群算法第31-34 页
    · 基于网格法的蚁群算法第34-35 页
    · 其他用于连续函数优化的蚁群算法第35-36 页
  · 改进蚁群算法第36-39 页
  · 本章小结第39-41 页
第四章 改进蚁群算法的应用研究第41-60 页
  · 引言第41 页
  · 改进蚁群算法的应用第41-57 页
    · 数值算例第41-44 页
    · 该蚁群算法在PID控制器参数优化中的应用第44-57 页
  · 蚁群算法求解问题时易产生的误区及对策第57-59 页
  · 本章小结第59-60 页
第五章 结论与展望第60-61 页
参考文献第61-64 页
致谢第64-65 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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