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数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用研究

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数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用研究
论文目录
 
中文摘要第1 页
ABSTRACT第3-4 页
目录第4-6 页
第一章 绪论第6-9 页
  · 引言第6 页
  · 数据挖掘研究的现状第6-7 页
  · 数据挖掘技术在电力系统中的应用第7-8 页
  · 课题的主要工作第8-9 页
第二章 粗糙集理论及其应用发展第9-15 页
  · 引言第9 页
  · 粗糙集理论第9-12 页
  · 粗糙集理论的特点与应用第12-15 页
    · 粗糙集理论的特点第12-13 页
    · 粗糙集理论的应用第13-15 页
第三章 粗糙集法应用于变压器油中溶解气体分析第15-27 页
  · 变压器油中溶解气体的特定意义第15-16 页
  · 变压器油中溶解气体分析第16-20 页
    · 变压器内部故障与油中溶解气体的关系第16-17 页
    · 油中溶解气体分析的方法第17-20 页
  · 粗糙集法在变压器油中溶解气体分析中的应用第20-24 页
    · 数据来源第20-21 页
    · 数据预处理第21-22 页
    · 诊断规则挖掘第22-24 页
  · 实例分析第24-26 页
  · 本章小结第26-27 页
第四章 不完备信息下粗糙集法在变压器故障诊断中的应用第27-36 页
  · 引言第27 页
  · 电力变压器的故障分类第27-28 页
  · 模型建立的流程与步骤第28-32 页
    · 模型建立的流程第28-29 页
    · 模型建立的步骤第29-32 页
  · 完备信息与不完备信息状态下模型应用处理方法第32-35 页
  · 实例分析第35-36 页
第五章 基于粗糙集的变压器故障诊断系统的开发第36-47 页
  · 系统分析第36-38 页
    · 系统需求分析第36 页
    · 功能模块分解第36-38 页
  · 系统设计第38-43 页
    · 系统整体设计第38-42 页
    · 数据库设计第42-43 页
    · 算法设计第43 页
  · 系统的组成结构与功能第43-45 页
    · 变压器信息第44 页
    · 数据预处理第44 页
    · 变压器当前监测数据第44 页
    · 变压器故障诊断第44-45 页
  · 系统实现第45-46 页
    · 开发工具第45 页
    · 系统典型界面第45-46 页
  · 本章小结第46-47 页
第六章 结论第47-48 页
参考文献第48-50 页
致谢第50-51 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加的科研情况第51页

本篇论文共51页,点击这进入下载页面
 
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