基于Adaboost算法的人体目标检测



基于Adaboost算法的人体目标检测

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基于Adaboost算法的人体目标检测

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-8 页
1 绪论	第8-12 页
· 课题研究背景及意义	第8 页
· 人体目标检测的研究现状及进展	第8-10 页
· 人体目标检测结果评价标准	第10-12 页
2 Adaboost人体目标检测算法	第12-17 页
· Adaboost算法介绍	第12-13 页
· Gentle Adaboost算法	第13-14 页
· Adaboost算法演示	第14-17 页
3 基于Adaboost算法人体目标检测策略	第17-22 页
· Haar矩形特征	第17-18 页
· 积分图像	第18-19 页
· 多分类器级联结构	第19-20 页
· 级联分类器数据存储结构	第20-22 页
4 Adaboost算法的训练和检测过程	第22-33 页
· 人体目标训练样本	第22-23 页
· 训练过程	第23-25 页
· Adaboost算法人体目标检测流程	第25-27 页
· 人体目标检测后处理过程	第27-28 页
· 人体目标检测结果分析	第28-33 页
5 Adaboost算法在DM642上的移植	第33-45 页
· 基于DM642的人体目标检测系统	第33-34 页
· Adaboost算法移值	第34-35 页
· 系统软件架构	第35-36 页
· 系统软件设计	第36-45 页
· 主程序main()	第37-38 页
· 输入线程	第38-39 页
· 人体目标检测线程	第39-43 页
· 图像输出线程	第43-45 页
6 程序的优化	第45-49 页
· 浮点数的优化	第45 页
· 库函数的使用	第45-46 页
· 软件流水的优化	第46 页
· Cache的优化	第46 页
· 检测效果及系统展示	第46-49 页
7 总结及展望	第49-50 页
参考文献	第50-53 页
在学研究成果	第53-54 页
致谢	第54页

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