基于排序GMM的说话人确认的研究
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基于排序GMM的说话人确认的研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-17页
· 说话人识别概述
第9页
· 说话人识别的发展历程
第9-11页
· 说话人确认系统的组成结构
第11-12页
· 说话人确认系统的评估标准
第12-14页
· 错误接受率FA 和错误拒绝率FR
第12-13页
· 等误识率EER
第13页
· DET 曲线
第13页
· 检测代价函数.
第13-14页
· 论文的主要内容和安排
第14-17页
第2章 基于 GMM-UBM-MAP 的说话人确认
第17-25页
· 引言
第17页
· 高斯混合模型
第17-20页
· 高斯混合模型的原理
第17-19页
· 高斯混合模型参数的训练
第19-20页
· 基于 GMM-UBM 的说话人确认系统
第20-24页
· GMM-UBM 结构
第20-21页
· MAP 自适应算法
第21-23页
· GMM-UBM-MAP 系统性能分析
第23-24页
· 本章小结
第24-25页
第3章 SVM 说话人模型
第25-41页
· 引言
第25页
· 支持向量机
第25-36页
· 基于风险最小的机器学习方法
第26-27页
· 线性判决边界.
第27-32页
· 非线性判决边界
第32-34页
· 核函数
第34-36页
· 基于 SVM 的说话人模型
第36-39页
· SVM 说话人模型的建模策略
第36页
· 核函数的选择.
第36-37页
· 惩罚系数C 的选择.
第37页
· GMM 大矢量
第37-38页
· GMM-Sup-SVM 系统性能分析
第38-39页
· 本章小结
第39-41页
第4章 短时倒谱参数
第41-51页
· 引言
第41-42页
· 语音信号的前端处理
第42-43页
· 短时倒谱参数
第43-49页
· 语音信号的倒谱分析
第43-44页
· 线性预测倒谱参数(LPCC)
第44-45页
· Mel 频率倒谱参数(MFCC)
第45-48页
· 参数级通道噪声抗噪方法
第48页
· 短时倒谱参数的识别性能实验
第48-49页
· 本章小结
第49-51页
第5章 聚类和排序 GMM 相结合应用于训练 UBM
第51-57页
· 引言
第51页
· 聚类分析
第51-52页
· 排序高斯混合模型
第52-56页
· 排序码本矢量量化
第52-53页
· 排序高斯混合模型
第53-54页
· 算法说明.
第54-55页
· 排序GMM 方法训练UBM 的性能分析
第55-56页
· 本章小结
第56-57页
第6章 总结与展望
第57-59页
参考文献
第59-63页
致谢
第63-64页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
第64页
本篇论文共
64
页,
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。
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