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基于排序GMM的说话人确认的研究

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基于排序GMM的说话人确认的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
  · 说话人识别概述第9页
  · 说话人识别的发展历程第9-11页
  · 说话人确认系统的组成结构第11-12页
  · 说话人确认系统的评估标准第12-14页
    · 错误接受率FA 和错误拒绝率FR第12-13页
    · 等误识率EER第13页
    · DET 曲线第13页
    · 检测代价函数.第13-14页
  · 论文的主要内容和安排第14-17页
第2章 基于 GMM-UBM-MAP 的说话人确认第17-25页
  · 引言第17页
  · 高斯混合模型第17-20页
    · 高斯混合模型的原理第17-19页
    · 高斯混合模型参数的训练第19-20页
  · 基于 GMM-UBM 的说话人确认系统第20-24页
    · GMM-UBM 结构第20-21页
    · MAP 自适应算法第21-23页
    · GMM-UBM-MAP 系统性能分析第23-24页
  · 本章小结第24-25页
第3章 SVM 说话人模型第25-41页
  · 引言第25页
  · 支持向量机第25-36页
    · 基于风险最小的机器学习方法第26-27页
    · 线性判决边界.第27-32页
    · 非线性判决边界第32-34页
    · 核函数第34-36页
  · 基于 SVM 的说话人模型第36-39页
    · SVM 说话人模型的建模策略第36页
    · 核函数的选择.第36-37页
    · 惩罚系数C 的选择.第37页
    · GMM 大矢量第37-38页
    · GMM-Sup-SVM 系统性能分析第38-39页
  · 本章小结第39-41页
第4章 短时倒谱参数第41-51页
  · 引言第41-42页
  · 语音信号的前端处理第42-43页
  · 短时倒谱参数第43-49页
    · 语音信号的倒谱分析第43-44页
    · 线性预测倒谱参数(LPCC)第44-45页
    · Mel 频率倒谱参数(MFCC)第45-48页
    · 参数级通道噪声抗噪方法第48页
    · 短时倒谱参数的识别性能实验第48-49页
  · 本章小结第49-51页
第5章 聚类和排序 GMM 相结合应用于训练 UBM第51-57页
  · 引言第51页
  · 聚类分析第51-52页
  · 排序高斯混合模型第52-56页
    · 排序码本矢量量化第52-53页
    · 排序高斯混合模型第53-54页
    · 算法说明.第54-55页
    · 排序GMM 方法训练UBM 的性能分析第55-56页
  · 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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