基于排序GMM的说话人确认的研究



基于排序GMM的说话人确认的研究

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基于排序GMM的说话人确认的研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-17页
· 说话人识别概述	第9页
· 说话人识别的发展历程	第9-11页
· 说话人确认系统的组成结构	第11-12页
· 说话人确认系统的评估标准	第12-14页
· 错误接受率FA 和错误拒绝率FR	第12-13页
· 等误识率EER	第13页
· DET 曲线	第13页
· 检测代价函数.	第13-14页
· 论文的主要内容和安排	第14-17页
第2章基于 GMM-UBM-MAP 的说话人确认	第17-25页
· 引言	第17页
· 高斯混合模型	第17-20页
· 高斯混合模型的原理	第17-19页
· 高斯混合模型参数的训练	第19-20页
· 基于 GMM-UBM 的说话人确认系统	第20-24页
· GMM-UBM 结构	第20-21页
· MAP 自适应算法	第21-23页
· GMM-UBM-MAP 系统性能分析	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第3章 SVM 说话人模型	第25-41页
· 引言	第25页
· 支持向量机	第25-36页
· 基于风险最小的机器学习方法	第26-27页
· 线性判决边界.	第27-32页
· 非线性判决边界	第32-34页
· 核函数	第34-36页
· 基于 SVM 的说话人模型	第36-39页
· SVM 说话人模型的建模策略	第36页
· 核函数的选择.	第36-37页
· 惩罚系数C 的选择.	第37页
· GMM 大矢量	第37-38页
· GMM-Sup-SVM 系统性能分析	第38-39页
· 本章小结	第39-41页
第4章短时倒谱参数	第41-51页
· 引言	第41-42页
· 语音信号的前端处理	第42-43页
· 短时倒谱参数	第43-49页
· 语音信号的倒谱分析	第43-44页
· 线性预测倒谱参数（LPCC）	第44-45页
· Mel 频率倒谱参数（MFCC）	第45-48页
· 参数级通道噪声抗噪方法	第48页
· 短时倒谱参数的识别性能实验	第48-49页
· 本章小结	第49-51页
第5章聚类和排序 GMM 相结合应用于训练 UBM	第51-57页
· 引言	第51页
· 聚类分析	第51-52页
· 排序高斯混合模型	第52-56页
· 排序码本矢量量化	第52-53页
· 排序高斯混合模型	第53-54页
· 算法说明.	第54-55页
· 排序GMM 方法训练UBM 的性能分析	第55-56页
· 本章小结	第56-57页
第6章总结与展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-64页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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