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基于最优化理论的广义预测控制算法研究
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基于最优化理论的广义预测控制算法研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
第1章 绪论第9-17 页
　　· 预测控制的产生第9-10 页
　　· 预测控制的发展概况第10-11 页
　　· 国内外的研究现状第11-15 页
　　　　· 广义预测控制第12 页
　　　　· 预测控制算法的研究状况第12-14 页
　　　　· 预测控制算法的收敛性第14-15 页
　　· 课题的来源、内容和意义第15-16 页
　　· 论文的章节安排第16-17 页
第2章 预备知识第17-31 页
　　· 预测控制的基本原理第17-22 页
　　　　· 预测模型第17-18 页
　　　　· 滚动优化第18-20 页
　　　　· 反馈校正第20-22 页
　　· 广义预测控制基本算法第22-30 页
　　　　· CARIMA 模型第22-24 页
　　　　· 广义预测控制基本算法第24-25 页
　　　　· Diophantine 方程式的递推解第25-28 页
　　　　· 基本算法步骤第28-30 页
　　· 本章小结第30-31 页
第3章 非线性最优化的 NBFGS 信赖域算法第31-45 页
　　· 非线性最优化概述第31-32 页
　　· 非线性最优化基本理论第32-36 页
　　　　· 全局最优解与局部最优解第32-33 页
　　　　· 最优性条件第33-36 页
　　· 无约束最优化的NBFGS 信赖域算法第36-44 页
　　　　· NBFGS 校正公式第37-38 页
　　　　· 算法描述第38 页
　　　　· 算法步骤第38-39 页
　　　　· 算法的收敛性证明第39-43 页
　　　　· 数值算例第43-44 页
　　· 本章小结第44-45 页
第4章 有约束的广义预测控制新算法第45-61 页
　　· 引言第45-46 页
　　· 约束模型的建立第46-49 页
　　　　· 性能指标函数的向量形式第46-47 页
　　　　· 约束条件第47-49 页
　　· 罚函数法第49-51 页
　　· 有约束的广义预测控制新算法第51-60 页
　　　　· 算法步骤第51-52 页
　　　　· 算法收敛性证明第52-56 页
　　　　· 数值算例第56-60 页
　　· 本章小结第60-61 页
结论第61-63 页
参考文献第63-67 页
攻读硕士学位期间的主要成果第67-68 页
致谢第68-69 页
作者简介第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。
 
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