基于进化神经网络的短波通信频率选择方法



基于进化神经网络的短波通信频率选择方法

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基于进化神经网络的短波通信频率选择方法

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
符号对照表	第10-12页
缩略语对照表	第12-15页
第一章绪论	第15-23页
1.1 短波通信简介	第15-16页
1.2 短波通信频率预测技术	第16-19页
1.2.1 长期频率预测	第16-17页
1.2.2 短期频率预测	第17-18页
1.2.3 实时频率预测	第18-19页
1.3 本文的主要内容与创新点	第19-21页
1.4 文章的组织结构	第21-23页
第二章人工神经网络和粒子群算法	第23-37页
2.1 人工神经网络	第23-28页
2.1.1 人工神经网络简介	第23-25页
2.1.2 BP神经网络	第25-28页
2.1.3 进化神经网络	第28页
2.2 粒子群算法	第28-35页
2.2.1 进化计算简介	第28-29页
2.2.2 粒子群算法	第29-32页
2.2.3 正交粒子群算法	第32-35页
2.3 本章小结	第35-37页
第三章基于进化神经网络的短波通信频率选择方法	第37-55页
3.1 短波通信选频问题的总体解决方案	第37-38页
3.2 短波通信神经网络频率质量预测模型	第38-42页
3.2.1 神经网络的输入变量和输出变量	第38-41页
3.2.2 神经网络的结构	第41-42页
3.3 基于正交信息提取的粒子群算法	第42-49页
3.3.1 正交信息提取算子	第42-45页
3.3.2 改进的正交信息提取算子	第45-47页
3.3.3 局部搜索算子	第47-49页
3.4 短波通信进化神经网络频率质量预测模型	第49-52页
3.5 神经网络频率质量预测模型的在线学习	第52-53页
3.6 本章小结	第53-55页
第四章进化神经网络频率质量预测模型的仿真实验	第55-71页
4.1 神经网络的训练和测试样本集	第55-57页
4.2 神经网络预测性能的评价指标	第57-58页
4.3 短波通信频率质量预测仿真实验与对比分析	第58-70页
4.3.1 参与对比的算法及其参数设置	第59-60页
4.3.2 单链路单向通信频率质量预测仿真实验	第60-62页
4.3.3 单链路双向通信频率质量预测仿真实验	第62-65页
4.3.4 多链路单向通信频率质量预测仿真实验	第65-68页
4.3.5 多链路双向通信频率质量预测仿真实验	第68-70页
4.4 本章小结	第70-71页
第五章总结与展望	第71-73页
附录A 正交表生成算法	第73-75页
附录B t检验	第75-77页
参考文献	第77-79页
致谢	第79-81页
作者简介	第81-82页

本篇论文共82页，点击这进入下载页面。

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