遥感图像融合方法的研究及应用



遥感图像融合方法的研究及应用

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遥感图像融合方法的研究及应用

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章绪论	第7-13页
· 研究背景	第7-11页
· 遥感图像融合的概念	第7-8页
· 遥感图像融合的分层	第8-10页
· 遥感图像融合的意义	第10-11页
· 主要工作和创新点	第11-12页
· 章节安排	第12-13页
第二章遥感图像融合算法	第13-22页
· 像素级遥感图像融合算法概述	第13-14页
· 像素级遥感图像主要融合算法分类	第14-19页
· 分量替代融合算法	第14-15页
· 多分辨分析融合算法	第15-17页
· 基于观测模型的融合算法	第17-19页
· 遥感图像融合结果评价方法	第19-21页
· 融合结果的主观评价方法	第19页
· 融合结果的客观评价方法	第19-21页
· 本章小结	第21-22页
第三章基于推广的IHS变换和压缩传感的遥感图像融合	第22-32页
· 推广的IHS变换融合方法的不足	第22-24页
· 基于推广的IHS变换和压缩传感的融合方法	第24-27页
· 压缩传感	第24页
· 压缩传感建模	第24-26页
· 分块处理	第26页
· 字典构造	第26-27页
· 融合步骤	第27页
· 实验结果和分析	第27-31页
· GeoEye-1卫星图像融合结果	第27-29页
· QuickBird卫星图像融合结果	第29-31页
· 本章小结	第31-32页
第四章基于鲁棒估计的遥感图像融合	第32-43页
· 观测模型	第32-34页
· 多光谱图像观测模型	第32-33页
· 全色图像观测模型	第33-34页
· 基于迭代最小二乘估计的融合方法的不足之处	第34-35页
· 基于鲁棒估计的融合方法	第35-38页
· 鲁棒估计	第35-37页
· 融合步骤	第37-38页
· 实验结果和分析	第38-42页
· GeoEye-1卫星图像融合结果	第38-40页
· QuickBird卫星图像融合结果	第40-42页
· 本章小结	第42-43页
第五章遥感图像融合在分类中的应用	第43-55页
· 遥感图像分类概述	第43-44页
· 遥感图像分类方法	第44-49页
· 支持向量机分类方法	第45-48页
· 随机森林分类方法	第48-49页
· 分类结果评价方法	第49-50页
· 实验结果和分析	第50-54页
· GeoEye-1卫星图像分类结果	第50-52页
· QuickBird卫星图像分类结果	第52-54页
· 本章小结	第54-55页
第六章总结和展望	第55-56页
参考文献	第56-59页
攻读硕士学位期间发表论文	第59-60页
致谢	第60-61页

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