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自然图像统计显著图模型与质量盲评估测度

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自然图像统计显著图模型与质量盲评估测度
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-22页
  · 人类视觉系统第8-11页
    · HVS解剖学第8-9页
    · 图像处理应用中对HVS的建模第9-11页
  · 自然场景统计模型第11-13页
  · 注意力视觉选择第13-17页
    · 注意力视觉选择机制第13-15页
    · 注意力视觉选择计算模型第15-17页
  · 图像质量评估的研究现状第17-20页
    · 图像质量评估方法的分类第17-18页
    · 几种全参考图像质量评估测度第18-20页
    · 基于注意力视觉选择的图像质量评估第20页
  · 论文的主要工作和创新点第20-21页
    · 自然场景统计显著图模型第20页
    · 图像质量盲评估的信息保真测度第20-21页
    · 基于显著图模型的图像质量评估方法第21页
  · 论文的内容安排第21-22页
第二章 自然场景统计显著图模型第22-37页
  · 引言第22-23页
  · 自然图像小波系数统计描述第23-25页
  · 灰度自然场景显著图模型第25-31页
    · 灰度图像自然场景统计显著图提取第25-27页
    · 灰度图像自然场景统计显著图性能评估与分析第27-30页
    · 算法运行时间分析第30-31页
  · 彩色自然场景统计显著图模型第31-36页
    · 彩色图像自然场景统计显著图提取第31-32页
    · 彩色图像自然场景统计显著图性能评估与分析第32-34页
    · 不同通道权重对彩色自然场景统计显著图AUC值的影响第34-35页
    · 算法运行时间分析第35-36页
  · 本章小结第36-37页
第三章 图像质量盲评估的信息保真测度第37-46页
  · 引言第37-38页
  · 自然图像与失真图像模型第38-39页
  · 图像信息盲评估保真测度第39-43页
    · 图像信息保真测度第39-40页
    · 失真图像分布参数盲估计方法第40-43页
  · 标准数据库仿真第43-45页
  · 本章小结第45-46页
第四章 基于显著图模型的图像质量评估方法第46-53页
  · 引言第46-48页
  · 基于显著图模型的图像质量全参考评估第48-51页
    · 基于显著图的全参考评估方法第48-49页
    · 结合灰度图像显著图模型的标准数据库仿真第49-50页
    · 结合彩色图像显著图模型的标准数据库仿真第50-51页
  · 基于自然场景统计模型的盲评估方法第51-52页
    · 标准数据库仿真第51-52页
  · 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
  · 全文工作总结第53页
  · 对进一步研究的展望第53-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间撰写论文和申请专利第60-61页
致谢第61-62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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