基于灰度图像的字符切分技术的研究



基于灰度图像的字符切分技术的研究

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基于灰度图像的字符切分技术的研究

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-7 页
第一章引言	第7-13 页
· 应用背景	第7-8 页
· 研究意义	第8-9 页
· 课题简介	第9-13 页
第二章二值化技术的相关研究与现状	第13-19 页
· 全局阈值二值化	第13-15 页
· 积分率（Integral Ratio）的二值化法	第13-14 页
· 基于灰度直方图的二值化法	第14 页
· 基于灰度差直方图的二值化法	第14-15 页
· 考虑信息熵的二值化法	第15 页
· 人工设定整体阈值	第15 页
· 局部阈值二值化方法	第15-19 页
· Eikvil提出的方法	第16 页
· Niblack提出的方法	第16 页
· J.M. White提出的方法	第16-17 页
· Yasuda提出的方法	第17-19 页
第三章切分方法技术的研究与现状	第19-31 页
· 标准切分方法	第20-28 页
· 间距法	第20 页
· 垂直投影法	第20-21 页
· 基于多行的垂直投影法	第21-22 页
· 基于垂直投影特征的分析切分方法	第22-28 页
· 连通区域法	第28 页
· 基于识别的切分法	第28-30 页
· 串行式识别切分方法	第28-29 页
· 并行式识别切分方法	第29-30 页
· “过分式”切分方法	第30 页
· 整体切分法	第30 页
· 混合切分法	第30-31 页
第四章滴水算法的研究	第31-35 页
· 起始位置	第31-32 页
· “水滴”下落规则	第32-33 页
· 各种方向“滴水”算法的比较	第33-35 页
第五章新型切分方法的研究	第35-55 页
· 灰度值分级	第35-39 页
· 对比度扩展	第36-38 页
· 直方图均衡法	第38-39 页
· 树结构的构造	第39-41 页
· 连通域的概念	第39-40 页
· 树结构的生成过程	第40 页
· 实例	第40-41 页
· 搜索主层次级别	第41-44 页
· 主层次级别定义	第41-42 页
· 问题解决依据	第42-44 页
· 搜索算法及实例	第44 页
· 特殊情况处理	第44-51 页
· 汉字的基本构造	第45-47 页
· 连通域的合并及粘连字符／背景的分割	第47-49 页
· 改进的滴水算法	第49-51 页
· 实验结果	第51-55 页
第六章算法优化	第55-61 页
· 算法的正确性及健壮性	第55 页
· 算法效率提高	第55-58 页
· 在建树的过程中，提高速度	第56 页
· 提高连通域合并的速度	第56-57 页
· 在图像特殊的情况下（背景色级别低）提高速度	第57-58 页
· 在大图像的切分中提高效率	第58 页
· 算法类数据结构	第58-61 页
第七章结束语	第61-62 页
· 本文主要贡献与创新	第61 页
· 下一步研究工作	第61-62 页
参考文献	第62-65 页
致谢	第65-66 页
作者简历	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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