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贝叶斯动态测量系统精度损失模型研究

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贝叶斯动态测量系统精度损失模型研究
论文目录
 
第一章 绪论第12-19 页
  · 精度理论研究的重要性与意义第12-15 页
  · 动态测量精度理论研究现状第15-18 页
  · 课题来源及主要研究内容第18-19 页
    · 课题来源第18 页
    · 论文的研究内容第18-19 页
第二章 贝叶斯方法的基本原理分析第19-25 页
  · 贝叶斯建模方法的历史及核心思想第19-20 页
  · 贝叶斯预测的原理第20-21 页
  · 先验分布的获取第21-24 页
  · 后验分布的推算第24-25 页
第三章 贝叶斯动态精度损失建模及应用研究第25-36 页
  · 测量系统精度损失函数第25-26 页
  · 贝叶斯动态模型及其预测第26-32 页
    · 贝叶斯递推预测第26-31 页
    · 常均值动态模型的递推算法第31-32 页
  · 贝叶斯动态建模方法第32-36 页
    · 无信息先验,V未知第32-34 页
    · 有信息先验,V已知第34-35 页
    · 模型分量与组合模型第35-36 页
第四章 贝叶斯动态模型的主观干预第36-44 页
  · 预测模型的误差分析第36-38 页
    · 模型误差分析的主要目的第36 页
    · 常见模型误差第36 页
    · 相应的解决办法第36-38 页
  · 模型的干预和监控第38-40 页
    · 监控的必要性第38 页
    · 干预方式第38-40 页
  · 实例分析第40-44 页
    · 干预步骤第41-42 页
    · 干预前后的模型比较第42-44 页
第五章 一阶贝叶斯精度预测实例第44-51 页
  · 预测前的理论分析第44 页
  · 建模步骤第44-45 页
  · 建模的具体应用第45-51 页
第六章 模型的验证实验系统分析第51-54 页
  · 验证原理第51 页
  · 系统组成第51 页
  · 系统各组成部分的测量原理第51-53 页
    · 测角传感器(编码器)测量原理概述第51-52 页
    · 数据采集系统的功能概述第52-53 页
  · 实验方案第53-54 页
第七章 总结与展望第54-55 页
  · 总结第54 页
  · 研究展望第54-55 页
参考文献第55-57 页
攻读硕士学位期间发表论文第57页

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