遗传算法在数值优化中的应用—硕士毕业论文下载



遗传算法在数值优化中的应用

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遗传算法在数值优化中的应用

论文目录
中文摘要	第1-5 页
第一章绪论	第5-9 页
第一节遗传算法发展及研究概况	第5-7 页
第二节研究目的和研究内容	第7-8 页
第三节所需软硬件工作环境	第8-9 页
第二章遗传算法的基本原理和方法	第9-26 页
第一节遗传算法基本概念	第9-11 页
第二节遗传算法的实现	第11-19 页
第三节遗传算法的基本定理	第19-24 页
第四节遗传算法的特点和优点	第24-26 页
第三章遗传算法在组合最优化中的应用	第26-41 页
第一节概述	第26-30 页
第二节基本遗传算法在TSP中的应用	第30-38 页
第三节试验结果分析	第38-41 页
第四章遗传算法改进—分层遗传算法	第41-54 页
第一节遗传算法改进	第41 页
第二节几种常用的改进算法	第41-44 页
第三节分层遗传算法	第44-48 页
第四节分层遗传算法在函数优化中的应用	第48-52 页
第五节试验对比分析	第52-54 页
第五章总结	第54-56 页
附1：遗传算法中选择、交叉、变异操作的程序实现	第56-69 页
附2：参考文献	第69-70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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