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烟叶发酵过程神经网络迭代学习控制研究

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烟叶发酵过程神经网络迭代学习控制研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
引言第12-14页
1 绪论第14-22页
  · 烟叶发酵概述第14-15页
  · 迭代学习控制概述第15-17页
    · 学习控制第15-16页
    · 迭代学习控制第16-17页
  · 神经网络控制概述第17-18页
  · 烟叶发酵研究现状第18-20页
  · 本文的主要工作第20页
  · 内容安排第20-22页
2 烟叶发酵温度控制工艺流程及特性分析第22-27页
  · 烟叶发酵工艺流程第22-23页
  · 发酵温度控制工艺过程第23-25页
  · 发酵过程温度特性分析第25页
  · 发酵温度控制问题的提出第25-27页
3 迭代学习控制第27-38页
  · 迭代学习控制原理第27-32页
  · 迭代学习控制研究现状及存在问题第32-34页
  · 迭代学习控制的特点及应用第34-35页
  · 迭代学习控制与其他智能控制方法的结合第35-38页
    · 迭代学习控制与神经网络控制相结合第35-36页
    · 迭代学习控制与自适应控制相结合第36-38页
4 神经网络控制第38-47页
  · 神经网络概述第38-39页
  · 神经网络及算法第39-44页
    · BP网络第39-40页
    · BP算法第40-42页
    · BP网络及算法的不足第42-43页
    · BP网络算法的改进第43-44页
  · 神经网络的应用第44-47页
    · 神经网络在控制系统中的应用第44-45页
    · 神经网络在生化反应过程中的应用第45-47页
5 烟叶发酵过程控制系统的设计第47-59页
  · 温度控制系统整体方案的确定第47-49页
  · 基于反馈控制的迭代学习控制器设计第49-50页
    · 反馈控制器的设计第49-50页
    · 迭代控制器设计第50页
  · 神经网络优化的迭代学习控制第50-56页
    · 神经网络拟合迭代学习控制参数第51-52页
    · 神经网络拟合控制器参数的推导第52-54页
    · 神经网络的学习训练第54-56页
    · 神经网络迭代学习控制过程第56页
  · 神经网络优化迭代学习控制仿真试验第56-59页
6 应用与仿真研究第59-69页
  · 烟叶发酵室温度控制模型第59-60页
  · 各控制器的设计及参数设定第60-61页
  · 仿真结果与分析第61-69页
结论与展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
附录: 攻读硕士学位期间发表的学术论文情况第76页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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