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基于最优竞胜标的网格资源市场优化研究
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基于最优竞胜标的网格资源市场优化研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-11 页
1 绪论第11-18 页
　　· 研究背景第11 页
　　· 网格简介第11-13 页
　　　　· 网格概念第11-12 页
　　　　· 网格特点第12 页
　　　　· 网格目的第12-13 页
　　· 网格资源调度第13 页
　　· 经济模型在网格中的引入第13-15 页
　　· 本文主要研究内容第15-16 页
　　· 本文的主要工作第16 页
　　· 本文的组织结构第16-18 页
2 基于经济模型的网格资源调度分析第18-26 页
　　· 基于经济理论的网格资源管理模型第18-19 页
　　　　· GESA第18 页
　　　　· G-Commerce第18 页
　　　　· GRACE第18-19 页
　　　　· Nimrod-G第19 页
　　· 经济模型中的两个重要角色第19-20 页
　　· 几种基本经济模型第20-22 页
　　　　· 商品市场模型第20 页
　　　　· 标价模型第20-21 页
　　　　· 仪价模型第21 页
　　　　· 投标合同模型第21-22 页
　　　　· 拍卖模型第22 页
　　· 第三方代理组合双向拍卖模型第22-25 页
　　· 本章小结第25-26 页
3 信任计算模型第26-34 页
　　· 信任概念第26-28 页
　　　　· 信任相关概念第26-27 页
　　　　· 信任特性第27-28 页
　　· 几种典型的信任模型第28-29 页
　　　　· AbduI-Rahman信任计算模型第28 页
　　　　· Beth信任计算模型第28 页
　　　　· Josang信任计算模型第28 页
　　　　· Azzedin信任模型第28-29 页
　　· 本文改进的信任计算模型第29-33 页
　　　　· 信任值的计算第29 页
　　　　· 直接信任计算第29-30 页
　　　　· 间接信任值第30-33 页
　　　　· 总体信任值第33 页
　　· 本章小结第33-34 页
4 改进粒子群算法求解组合双拍卖竞胜标第34-43 页
　　· 基本粒子群算法第35 页
　　· 求解组合双拍卖竞胜标数学模型第35-36 页
　　· 改进粒子群算法实现过程与设计第36-42 页
　　　　· 编码策略第36-37 页
　　　　· 适应度函数第37 页
　　　　· 信任值函数第37 页
　　　　· 选取初始种群第37-38 页
　　　　· 更新策略第38-39 页
　　　　· 算法终止第39-40 页
　　　　· 算法基本流程第40-42 页
　　· 本章小结第42-43 页
5 基于GridSim网格组合双向拍卖仿真实验第43-60 页
　　· 网格模拟器GridSim第43-50 页
　　　　· GridSim概述第43-44 页
　　　　· GridSim的体系结构第44-46 页
　　　　· GridSim模拟实体第46 页
　　　　· GridSim仿真流程第46-47 页
　　　　· 用户及资源模拟第47-50 页
　　· 本文改进的粒子群算法相关操作第50-53 页
　　　　· 交叉操作第50-52 页
　　　　· 变异操作第52 页
　　　　· 选择操作第52-53 页
　　· 仿真实验与分析第53-59 页
　　　　· 实验环境数据第54-55 页
　　　　· 与其他算法实验结果进行比较第55-56 页
　　　　· 第三方代理模式模拟第56-59 页
　　· 本章小结第59-60 页
6 总结与展望第60-62 页
　　· 总结第60 页
　　· 展望第60-62 页
参考文献第62-66 页
个人简历及在学期间发表的学术论文及科研课题第66-67 页
　　个人简历第66 页
　　在学期间发表的学术论文第66 页
　　在学期间参与的科研课题及获奖情况第66-67 页
致谢第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。
 
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