基于形态的时间序列相似性研究



基于形态的时间序列相似性研究

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基于形态的时间序列相似性研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章绪论	第8-16页
· 研究背景	第8-11页
· 研究现状	第11-13页
· 本文研究内容	第13-14页
· 论文内容与结构安排	第14-16页
第2章时间序列基础知识	第16-26页
· 相关概念	第16页
· 时间序列特征表示方法	第16-20页
· 分段表示法	第17-18页
· 频域表示法	第18-19页
· 奇异值分解法	第19-20页
· 时间序列距离度量	第20-25页
· 欧氏距离	第20-21页
· 动态时间弯曲距离	第21-23页
· 最长公共子序列	第23-24页
· 其他距离	第24-25页
· 本章小结	第25-26页
第3章基于趋势的改进斜率距离相似性度量算法	第26-40页
· 本章引论	第26-27页
· 相关工作	第27-31页
· 经验模态分解	第27-30页
· 分段线性表示	第30页
· 时间序列的斜率距离	第30-31页
· 基于趋势的改进斜率距离算法	第31-33页
· 实验及结果分析	第33-38页
· 本章小结	第38-40页
第4章基于形态模式的相似度量算法	第40-51页
· 本章引论	第40-41页
· 相关工作	第41-43页
· 序列预处理	第41页
· 时间序列的涨落模式	第41-42页
· k-means聚类知识简介	第42-43页
· 基于形态模式的相似性度量算法	第43-46页
· 分段形态模式	第43-44页
· 基于形态模式的相似性度量	第44-46页
· 实验及结果分析	第46-49页
· 本章小结	第49-51页
第5章总结与展望	第51-53页
· 论文总结	第51-52页
· 下一步工作	第52-53页
参考文献	第53-57页
图表目录	第57-58页
The list of tables and figures	第58-59页
致谢	第59-60页
攻读硕士学位期间学术论文发表情况	第60页

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