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社会网络结构划分关键技术研究

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社会网络结构划分关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 基于社团发现的网络结构分析第13-14页
        1.2.2 基于节点删除的网络结构分析第14页
        1.2.3 基于网络压缩的网络结构分析第14-15页
        1.2.4 标签网络的网络结构分析第15-16页
    1.3 问题提出第16-17页
    1.4 本文主要内容和组织结构第17-20页
        1.4.1 主要内容第17-18页
        1.4.2 组织结构第18-20页
第二章 社会网络结构分析技术基础第20-26页
    2.1 社会网络相关概念第20-21页
        2.1.1 网络的表示方法第20页
        2.1.2 子图与连通分支第20页
        2.1.3 节点重要性衡量指标第20-21页
        2.1.4 网络信息熵第21页
    2.2 网络划分相关概念第21-24页
        2.2.1 社团的相关概念第21-23页
        2.2.2 最小描述长度原则第23页
        2.2.3 网络划分衡量指标第23-24页
    2.3 本章小节第24-26页
第三章 基于关键节点删除的层次结构分析第26-38页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 基于关键节点删除的网络层次结构划分第27-31页
        3.2.1 相关定义第27-28页
        3.2.2 一种介数的快速计算方法第28-29页
        3.2.3 基于网络分解的邻接矩阵重排序与网络简化第29-31页
    3.3 实验验证与分析第31-36页
        3.3.1 社团属性未知的网络第31-32页
        3.3.2 社团属性已知的网络第32-34页
        3.3.3 算法运行效率第34-36页
    3.4 结束语第36-38页
第四章 基于最小描述长度原则的多样化网络结构分析第38-46页
    4.1 引言第38页
    4.2 问题建模第38-41页
        4.2.1 网络模型及相关定义第39-40页
        4.2.2 网络描述长度第40-41页
    4.3 基于最小描述长度原则的网络划分算法第41-43页
        4.3.1 算法描述第41-42页
        4.3.2 时间复杂度分析第42-43页
    4.4 实验分析和验证第43-45页
        4.4.1 数据集第43页
        4.4.2 划分结果第43-45页
    4.5 结束语第45-46页
第五章 基于属性信息熵的标签网络结构分析第46-54页
    5.1 引言第46页
    5.2 问题分析第46-47页
    5.3 基于属性信息熵的标签网络结构分析方法第47-51页
        5.3.1 标签网络信息熵计算方法第47-48页
        5.3.2 基于属性信息熵的标签网络结构划分算法第48-50页
        5.3.3 时间复杂度分析第50-51页
    5.4 实验分析与验证第51-53页
        5.4.1 数据集第51页
        5.4.2 划分结果第51-53页
    5.5 结束语第53-54页
第六章 总结与展望第51-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-62页
作者简历第62页

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