分类数据聚类边界检测技术研究



分类数据聚类边界检测技术研究

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论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 引言	第9-12页
· 研究背景及意义	第9-10页
· 研究内容与思路	第10-11页
· 论文的组织结构	第11-12页
2 数据挖掘与聚类分析	第12-28页
· 数据挖掘概述	第12-13页
· 聚类分析综述	第13-21页
· 聚类概述	第13-14页
· 聚类算法	第14-19页
· 分类数据聚类算法	第19-21页
· 聚类边界综述	第21-27页
· 基于密度的聚类边界检测算法	第22-24页
· 基于网格的聚类边界检测算法	第24-25页
· 基于图的聚类边界检测算法	第25-27页
· 本章小结	第27-28页
3 分类数据的聚类边界检测技术	第28-37页
· 算法提出	第28页
· 基本概念	第28-31页
· CBORDER边界检测算法	第31-33页
· 实验环境及数据集说明	第33-34页
· 实验结果及分析	第34-35页
· 时间复杂度分析	第35-36页
· 结论	第36-37页
4 基于联合熵的BRIM边界检测方法	第37-46页
· 算法提出	第37页
· 基本概念	第37-40页
· 边界检测算法	第40页
· 实验结果及分析	第40-45页
· 算法有效性验证	第41-44页
· 时间复杂度分析	第44页
· 参数设定	第44-45页
· 小结	第45-46页
5 总结及下一步工作展望	第46-48页
· 论文总结	第46页
· 下一步工作	第46-48页
参考文献	第48-52页
致谢	第52-53页
个人简历及发表论文情况	第53 页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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