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变频涡旋压缩机振动信号分析

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变频涡旋压缩机振动信号分析
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
  · 课题研究背景及意义第13-14页
  · 小波去噪技术的研究概况第14-16页
  · 包络解调分析法的研究概况第16-17页
  · 课题主要研究工作第17-18页
第2章 变频涡旋压缩机振动特征第18-28页
  · 涡旋压缩机基本结构及工作原理第18-20页
    · 涡旋压缩机的基本结构第18-19页
    · 涡旋压缩机的工作原理第19-20页
  · 涡旋压缩机的振动产生机理及振动特性第20-25页
    · 涡旋压缩机的振动机理第20-22页
    · 涡旋压缩机的振动特性第22-25页
  · 涡旋压缩机常见振动分析第25-26页
    · 涡旋压缩机的旋转失速第25-26页
    · 涡旋压缩机的气流脉动第26页
  · 涡旋压缩机常见故障分析第26-27页
  · 本章小节第27-28页
第3章 小波包阈值去噪算法研究第28-46页
  · 多分辨率分析与二尺度方程第28-31页
    · 多分辨分析(MRA)第28-30页
    · 二尺度差分方程第30-31页
  · 小波包去噪的基本原理第31-35页
    · 小波包的定义与性质第31-33页
    · 小波包的子空间分解及重构第33-34页
    · 小波包阈值去噪方法第34-35页
  · 阈值函数的选取第35-39页
    · 硬阈值与软阈值处理函数第35-36页
    · 软、硬阈值折衷法第36-37页
    · 模平方阈值处理方法第37-38页
    · 改进阈值函数方法第38-39页
  · 阈值量化处理第39-41页
    · sqtwolog 规则第40页
    · rigrsure 规则第40页
    · heursure 规则第40-41页
    · mimimaxi 规则第41页
  · 仿真实验与分析第41-45页
    · 消噪效果的评价指标第41-42页
    · 不同阈值函数下的去噪分析第42-44页
    · 不同阈值规则的去噪分析第44-45页
  · 本章小结第45-46页
第4章 EMD 包络算法研究第46-56页
  · HILBERT 解调原理第46-48页
  · 经验模式分解(EMD)原理第48-53页
    · 固有模式函数第48-50页
    · EMD 方法的分解过程第50-53页
  · HILBERT 谱和 HILBERT 边际谱第53-55页
  · 本章小节第55-56页
第5章 压缩机振动信号仿真结果分析第56-71页
  · 压缩机实验平台第56-57页
  · 振动信号的小波包分析第57-61页
    · 信号的小波包分解及分解系数第57-58页
    · 信号的小波包重构及重构系数第58-59页
    · 最优小波包树的选取第59-60页
    · 改进小波包阈值函数的 M文件生成第60-61页
  · EMD 分析第61-65页
    · 含噪信号的 EMD 分析第61-63页
    · 去噪信号的 EMD 分析第63-65页
  · 压缩机故障信号分析第65-69页
    · 不平衡故障第65-67页
    · 旋转失速第67-69页
  · 本章小节第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
  · 本文工作总结第71页
  · 研究展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文第78-79页
附录 B 不同阈值函数去噪程序第79-85页
附录 C 不同阈值去噪程序第85-86页
附录 D 小波包分解及分解系数第86-87页
附录 E 小波包重构及重构系数第87-88页
附录 F 去噪和 EMD 分解程序第88-89 页

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