变频涡旋压缩机振动信号分析
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变频涡旋压缩机振动信号分析
论文目录
摘要
第1-8页
Abstract
第8-10页
插图索引
第10-12页
附表索引
第12-13页
第1章 绪论
第13-18页
· 课题研究背景及意义
第13-14页
· 小波去噪技术的研究概况
第14-16页
· 包络解调分析法的研究概况
第16-17页
· 课题主要研究工作
第17-18页
第2章 变频涡旋压缩机振动特征
第18-28页
· 涡旋压缩机基本结构及工作原理
第18-20页
· 涡旋压缩机的基本结构
第18-19页
· 涡旋压缩机的工作原理
第19-20页
· 涡旋压缩机的振动产生机理及振动特性
第20-25页
· 涡旋压缩机的振动机理
第20-22页
· 涡旋压缩机的振动特性
第22-25页
· 涡旋压缩机常见振动分析
第25-26页
· 涡旋压缩机的旋转失速
第25-26页
· 涡旋压缩机的气流脉动
第26页
· 涡旋压缩机常见故障分析
第26-27页
· 本章小节
第27-28页
第3章 小波包阈值去噪算法研究
第28-46页
· 多分辨率分析与二尺度方程
第28-31页
· 多分辨分析(MRA)
第28-30页
· 二尺度差分方程
第30-31页
· 小波包去噪的基本原理
第31-35页
· 小波包的定义与性质
第31-33页
· 小波包的子空间分解及重构
第33-34页
· 小波包阈值去噪方法
第34-35页
· 阈值函数的选取
第35-39页
· 硬阈值与软阈值处理函数
第35-36页
· 软、硬阈值折衷法
第36-37页
· 模平方阈值处理方法
第37-38页
· 改进阈值函数方法
第38-39页
· 阈值量化处理
第39-41页
· sqtwolog 规则
第40页
· rigrsure 规则
第40页
· heursure 规则
第40-41页
· mimimaxi 规则
第41页
· 仿真实验与分析
第41-45页
· 消噪效果的评价指标
第41-42页
· 不同阈值函数下的去噪分析
第42-44页
· 不同阈值规则的去噪分析
第44-45页
· 本章小结
第45-46页
第4章 EMD 包络算法研究
第46-56页
· HILBERT 解调原理
第46-48页
· 经验模式分解(EMD)原理
第48-53页
· 固有模式函数
第48-50页
· EMD 方法的分解过程
第50-53页
· HILBERT 谱和 HILBERT 边际谱
第53-55页
· 本章小节
第55-56页
第5章 压缩机振动信号仿真结果分析
第56-71页
· 压缩机实验平台
第56-57页
· 振动信号的小波包分析
第57-61页
· 信号的小波包分解及分解系数
第57-58页
· 信号的小波包重构及重构系数
第58-59页
· 最优小波包树的选取
第59-60页
· 改进小波包阈值函数的 M文件生成
第60-61页
· EMD 分析
第61-65页
· 含噪信号的 EMD 分析
第61-63页
· 去噪信号的 EMD 分析
第63-65页
· 压缩机故障信号分析
第65-69页
· 不平衡故障
第65-67页
· 旋转失速
第67-69页
· 本章小节
第69-71页
第六章 总结与展望
第71-73页
· 本文工作总结
第71页
· 研究展望
第71-73页
参考文献
第73-77页
致谢
第77-78页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文
第78-79页
附录 B 不同阈值函数去噪程序
第79-85页
附录 C 不同阈值去噪程序
第85-86页
附录 D 小波包分解及分解系数
第86-87页
附录 E 小波包重构及重构系数
第87-88页
附录 F 去噪和 EMD 分解程序
第88-89 页
本篇论文共
89
页,
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