利用遗传神经网络技术对地震预测的研究



利用遗传神经网络技术对地震预测的研究

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利用遗传神经网络技术对地震预测的研究

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-5 页
目录	第5-8 页
第一章绪论	第8-12 页
· 课题背景和现状	第8-9 页
· 研究目的及意义	第9-10 页
· 论文内容及组织结构	第10-12 页
第二章几种比较常用的预测方法	第12-16 页
· 小波预测法	第12 页
· 时间序列法	第12-13 页
· 回归分析法	第13-14 页
· 神经网络法	第14 页
· 神经网络在预测应用的现状	第14-15 页
· 本章小结	第15-16 页
第三章 BP网络对地震的预测	第16-30 页
· 人工神经网络的基本概念	第17 页
· 神经网络基本理论	第17-20 页
· 神经网络的特点	第20 页
· BP神经网络基本原理	第20-24 页
· BP神经网络模型与结构	第20-24 页
· BP网络的设计与实现	第24-28 页
· MATLAB工具箱中的BP网络	第24-26 页
· 介绍BP神经网络仿真函数	第26 页
· BP网络的设计	第26-27 页
· BP神经网络对地震的预测	第27-28 页
· 本章小结	第28-30 页
第四章遗传算法对神经网络的优化	第30-41 页
· 遗传算法概念	第30-33 页
· 遗传算法生物学理论基础	第30-31 页
· 遗传算法的定义及特点	第31-33 页
· 遗传算法的操作	第33-35 页
· 基本术语	第33-34 页
· 遗传算法的基本操作	第34-35 页
· 遗传算法的操作步骤	第35-37 页
· 遗传算法和神经网络的融合	第37-40 页
· 遗传算法优化BP神经网络的权值	第38-40 页
· 本章小结	第40-41 页
第五章遗传算法和神经网络结合预测地震	第41-50 页
· 建立遗传神经网络模型	第41-44 页
· 准备样本数据	第41-42 页
· 遗传算法优化神经网络	第42-43 页
· 设计神经网络	第43-44 页
· 设置遗传参数	第44 页
· 利用MATLAB进行仿真测试结果	第44-49 页
· 结果分析比较	第48-49 页
· 本章小结	第49-50 页
第六章总结和展望	第50-52 页
· 总结	第50 页
· 展望	第50-52 页
参考文献	第52-55 页
附录A 图索引	第55 页
附录B 表索引	第55-56 页
Appendix A.Figure Index	第56 页
Appendix B.Table Index	第56-57 页
致谢	第57-58 页
攻读硕士期间取得的研究成果	第58-59 页
导师、作者简介	第59-60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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