基于DEBBO-LM算法的BP网络非线系统辨识



基于DEBBO-LM算法的BP网络非线系统辨识

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基于DEBBO-LM算法的BP网络非线系统辨识

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
缩略语表	第9-10页
目录	第10-12页
第1章绪论	第12-22页
· 系统辨识简介	第12页
· 系统辨识的基本概念	第12页
· 非线性系统辨识的步骤	第12页
· 神经网络简介	第12-16页
· 神经网络的基本特点及应用领域	第12-13页
· 神经网络的模型	第13-14页
· 神经网络的学习算法	第14-15页
· 神经网络在系统辨识中的应用	第15-16页
· 国内外研究现状	第16-20页
· 本文的主要内容	第20-22页
第2章基于LM算法的BP网络系统辨识	第22-33页
· BP网络的拓扑结构	第22-23页
· BP网络辨识原理	第23页
· 梯度下降法的基本步骤	第23-26页
· LM算法	第26-28页
· 仿真与分析	第28-32页
· 小结	第32-33页
第3章基于DE-LM算法的BP网络系统辨识	第33-42页
· 引言	第33页
· DE算法	第33-36页
· DE算法概述	第33-34页
· DE算法的操作流程	第34-35页
· DE算法的扩展模式	第35-36页
· DE算法的参数设置	第36页
· DE-LM算法训练BP网络的步骤	第36-37页
· DE-LM算法优化BP网络的非线性系统仿真	第37-40页
· 仿真对比分析	第40-41页
· 小结	第41-42页
第4章基于DEBBO-LM算法的BP网络系统辨识	第42-60页
· 引言	第42页
· BBO算法的基本原理	第42-50页
· BBO算法理论知识	第42-45页
· BBO算法的操作步骤	第45-47页
· BBO算法的具体流程	第47-48页
· BBO算法的迁移模型	第48-50页
· DEBBO算法	第50-51页
· DEBBO-LM算法训练BP网络的步骤	第51-52页
· DEBBO-LM算法优化BP网络的非线性系统仿真	第52-54页
· 仿真对比分析	第54-56页
· 基于DEBBO-LM算法的BP网络在短时交通流量预测中的应用	第56-59页
· 短时交通流量预测的发展	第56页
· 短时交通流量预测的原理	第56-57页
· 仿真分析	第57-59页
· 小结	第59-60页
结论	第60-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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