基于神经网络模型的喀斯特地区水资源承载力研究--以贵州省为例



基于神经网络模型的喀斯特地区水资源承载力研究--以贵州省为例

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基于神经网络模型的喀斯特地区水资源承载力研究--以贵州省为例

论文目录
摘要	第1-7 页
ABSTRACT	第7-10 页
· 绪论	第10-22 页
· 立题依据	第10-11 页
· 国内外研究进展	第11-19 页
· 概述	第11-14 页
· 水资源承载力研究方法的研究进展	第14-16 页
· 神经网络模型在水文水资源领域的应用	第16-18 页
· 水资源承载力研究中存在的问题	第18-19 页
· 本论文的研究内容及技术路线	第19-22 页
· 研究内容	第19 页
· 研究方法及技术路线	第19-22 页
· 喀斯特地区水资源承载力理论探讨	第22-30 页
· 喀斯特地区水资源承载力的概念	第22-28 页
· 水资源承载力的概念	第23-25 页
· 水资源承载力与水环境承载力的关系	第25 页
· 喀斯特地区水资源承载力的概念	第25-26 页
· 喀斯特地区水资源承载力的影响因素	第26-28 页
· 喀斯特地区水资源承载力指标体系	第28-30 页
· 选择指标体系的原则	第28 页
· 构建指标体系	第28-30 页
· 喀斯特地区水资源承载力的评价与计算——以贵州省为例	第30-56 页
· 贵州省概况	第30-32 页
· 地理位置	第30 页
· 自然概况	第30-31 页
· 经济概况	第31 页
· 水资源状况	第31-32 页
· 神经网络模型在喀斯特地区水资源承载力现状评价中的应用	第32-51 页
· BP 神经网络模型简介	第32-34 页
· 神经网络模型分析计算过程	第34-35 页
· 实例研究	第35-45 页
· 基于主成分分析法的对比分析	第45-51 页
· 神经网络模型在喀斯特地区水资源承载力预测中的应用	第51-56 页
· 预测指标的选取	第51 页
· 喀斯特地区水资源承载力的BP 神经网络模型预测	第51-56 页
· 结论与展望	第56-58 页
· 结论	第56-57 页
· 展望	第57-58 页
参考文献	第58-64 页
附录	第64-65 页
致谢	第65-66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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