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DCS系统在热电厂锅炉应用中问题的研究与分析--电能故障诊断及可靠性的改造研究
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DCS系统在热电厂锅炉应用中问题的研究与分析--电能故障诊断及可靠性的改造研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-7 页
第一章 绪论第7-13 页
　　· 课题研究的目的及意义第7 页
　　· 关于本课题国内外发展现状第7-11 页
　　　　· 故障诊断技术的发展概述第7-9 页
　　　　· 人工神经网络的发展与现状第9-11 页
　　· 课题概述第11-12 页
　　· 课题研究的主要内容第12-13 页
第二章 锅炉控制系统概述第13-17 页
　　· 锅炉微机控制系统的基本组成第13-14 页
　　· 系统的基础硬件第14-15 页
　　· 系统的基础软件第15-16 页
　　· DCS系统的可靠性原理第16-17 页
第三章 人工神经网络和BP前馈神经网络第17-31 页
　　· 神经网络的基本特征第17-19 页
　　· 人工神经元网络模型第19-21 页
　　· 神经网络的拓扑结构第21-22 页
　　· 神经网络的学习规则第22-25 页
　　· BP网络模型第25-26 页
　　· BP网络的结构和学习规则第26-31 页
第四章 变压器故障及故障气体分析方法概述第31-36 页
　　· 变压器常见的异常情况与可能的原因第31-32 页
　　· 变压器油中气体色谱分析法第32-36 页
　　　　· 油中气体色谱分析法的原理第32-33 页
　　　　· 气相色谱分析的流程第33-35 页
　　　　· 气相色谱法判断故障的常用方法—特征气体法第35-36 页
第五章 问题的分析与研究第36-50 页
　　· 变压器油中气体故障诊断系统模型第36-39 页
　　　　· 变压器故障及特征气体第36 页
　　　　· 故障诊断模型的建立第36-37 页
　　　　· 神经网络故障诊断模型第37-39 页
　　· 仿真实验及分析第39-46 页
　　· 锅炉DCS系统电源可靠性的改造研究第46-50 页
第六章 结论与展望第50-52 页
　　· 工作总结第50 页
　　· 展望第50-52 页
致谢第52-53 页
参考文献第53-56 页
附录一 训练样本第56-62 页
附录二 测试样本第62-64 页
附录三 (已公开发表的论文)第64-65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。
 
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