基于事件主题分析的新闻推荐方法研究



基于事件主题分析的新闻推荐方法研究

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基于事件主题分析的新闻推荐方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究背景及意义	第9页
· 国内外研究现状	第9-12页
· 论文的研究内容与组织	第12-15页
· 研究内容	第12-13页
· 论文组织	第13-15页
第二章新闻数据采集及用户评分矩阵构建	第15-23页
· 引言	第15页
· 新闻数据采集	第15-20页
· 新闻页面分析	第15-17页
· 基于模板的新闻数据采集	第17-20页
· 用户评分矩阵构建	第20-21页
· 本章小结	第21-23页
第三章基于事件句关联的新闻主题模型构建方法	第23-37页
· 引言	第23-24页
· LDA模型介绍	第24-27页
· LDA模型表示	第25页
· LDA参数估计	第25-26页
· 新样本的推断	第26-27页
· 基于事件句关联的新闻主题模型	第27-33页
· 新闻事件要素提取及事件句关系分析	第27-29页
· 基于事件句关联的新闻主题模型	第29-32页
· 模型参数求解	第32-33页
· 实验与分析	第33-35页
· 实验数据	第33页
· 实验评价指标	第33-34页
· 实验设计与分析	第34-35页
· 本章小结	第35-37页
第四章基于协同过滤主题模型新闻推荐方法	第37-47页
· 引言	第37页
· 问题定义及矩阵分解模型	第37-38页
· 基于协同过滤主题模型的新闻推荐方法	第38-41页
· 基于协同过滤主题模型新闻推荐方法	第38-39页
· 模型参数求解	第39-41页
· 实验与分析	第41-45页
· 实验数据	第41页
· 评价标准	第41-42页
· 实验结果与分析	第42-45页
· 本章小结	第45-47页
第五章结束语	第47-49页
· 论文总结	第47页
· 下一步工作	第47-49页
致谢	第49-51页
参考文献	第51-57页
附录A 攻读硕士期间发表论文与申请软件著作权	第57-59页
附录B 攻读硕士期间参与项目	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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