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双序列比对Needleman-Wunsch算法的分布式并行优化研究

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双序列比对Needleman-Wunsch算法的分布式并行优化研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-18页
  · 论文的研究背景与意义第8-10页
    · 选题来源第8页
    · 研究背景第8-9页
    · 研究意义第9-10页
  · 研究现状第10-16页
    · 双序列比对算法及其并行的研究现状第10-13页
    · 并行机群系统的研究现状第13-15页
    · 并行可分负载任务调度的研究现状第15-16页
  · 论文研究的主要内容第16-17页
  · 论文的组织结构第17-18页
2 基本理论概述第18-32页
  · 双序列比对问题描述第18-19页
  · 比对得分矩阵和空位罚分第19-22页
  · 双序列比对Needl eman-Wunsch算法第22-24页
  · 并行计算第24-27页
    · 概念描述第24-25页
    · 问题特征第25页
    · 基本体系结构第25-26页
    · 并行计算机系统第26-27页
  · 机群系统第27-31页
    · 概念描述第27-28页
    · 优点描述第28-29页
    · 关键技术第29-31页
  · 本章小结第31-32页
3 异构机群下双序列Needleman-Wunsch分布式并行优化算法第32-40页
  · 并行任务调度第32-33页
    · 并行任务调度描述第32页
    · 任务调度分类第32-33页
  · 基于可分负载理论的得分数据子矩阵的划分策略第33-34页
    · 可分负载理论描述第33页
    · 得分数据子矩阵划分策略第33-34页
  · 异构机群下基于可分负载任务调度的并行优化处理步骤第34-37页
    · 基于可分负载的任务调度描述第34-36页
    · 并行优化处理步骤第36-37页
  · 最优子序列长度及最优迭代次数第37-39页
  · 并行优化步骤描述第39页
  · 本章小结第39-40页
4 实验结果与数据分析第40-46页
  · 串行Needleman-Wunsch算法的数据分析第40-41页
  · 并行Needleman-Wunsch算法的数据分析第41-46页
5 总结及展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-53页
作者简介第53页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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