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基于内容的图像拷贝检测研究

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基于内容的图像拷贝检测研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  · 研究背景第10页
  · 研究内容和意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-13页
  · 论文主要工作第13-14页
  · 论文组织结构第14-15页
第二章 近似拷贝图像检测第15-26页
  · 近似拷贝图像检测概述第15-16页
  · 近似拷贝图像检测方法第16-19页
    · 基于全局特征方法第16-18页
    · 基于局部特征方法第18-19页
  · 近似拷贝图像检测框架第19-22页
    · 特征索引构建第19-20页
    · 相似度度量第20-22页
  · 图像拷贝检测评价标准第22-24页
    · 检测精度评价第22-23页
    · 检测效率评价第23-24页
  · 图像集第24-25页
  · 本章小结第25-26页
第三章 基于空间金字塔模型的近似拷贝图像检测第26-43页
  · 基于 MSER 和 SURF 的图像局部特征提取第26-31页
    · 常用的图像局部特征提取算法第26-27页
    · MSER 特征提取算法第27-29页
    · SURF 特征提取算法第29-31页
  · 基于 K-MEANS 的视觉关键词提取第31-34页
    · 视觉词汇描述子和视觉词典第31-32页
    · K-means 聚类算法第32-33页
    · 视觉关键词提取第33-34页
  · 基于空间金字塔模型的图像信息提取第34-37页
    · 词袋模型第34-35页
    · 空间金字塔模型第35-37页
  · 相似度度量第37页
  · 实验结果对比和分析第37-42页
    · 实验步骤第37-39页
    · 实验结果分析第39-42页
  · 本章小结第42-43页
第四章 基于 GMM 和 PLSA 的近似图像拷贝检测第43-50页
  · 基于高斯混合模型的视觉关键词提取第43-44页
  · 基于 PLSA 的图像信息提取第44-46页
  · 实验结果对比和分析第46-49页
    · 实验步骤第46-47页
    · 实验结果分析第47-49页
  · 本章小结第49-50页
第五章 总结和展望第50-53页
  · 工作总结第50-51页
  · 未来展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
附录第59-60页
详细摘要第60-63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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