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基于纹理特征的绝缘子目标识别与跟踪研究
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基于纹理特征的绝缘子目标识别与跟踪研究
论文目录
 
中文摘要第1 页
英文摘要第3-6 页
第一章 引言第6-13 页
　　· 课题研究背景及意义第6-7 页
　　· 国内外研究动态第7-11 页
　　　　· 目标识别的国内外研究现状第7-9 页
　　　　· 纹理特征在目标识别中的应用现状第9-11 页
　　· 课题研究的内容和成果第11-12 页
　　· 论文组织结构第12-13 页
第二章 绝缘子图像的预处理研究第13-23 页
　　· 图像预处理概述第13 页
　　· 图像灰度化第13-14 页
　　· 图像对比度增强第14-17 页
　　· 图像去噪第17-22 页
　　　　· 几种常用的滤波方法第17-19 页
　　　　· 基于图像恢复理论的维纳滤波第19-20 页
　　　　· 去噪方法测试第20-22 页
　　· 本章小结第22-23 页
第三章 基于MPEG-7边缘直方图的绝缘子目标识别研究第23-35 页
　　· 多媒体内容标准MPEG-7第23-27 页
　　　　· MPEG-7标准内容介绍第23-24 页
　　　　· MPEG-7的结构第24-25 页
　　　　· MPEG-7视觉描述工具第25-27 页
　　· 基于MPEG-7边缘直方图的图像目标识别第27-29 页
　　　　· MPEG-7边缘直方图描述符第27 页
　　　　· MPEG-7边缘直方图的提取第27-29 页
　　· 基于改进的MPEG-7边缘直方图的绝缘子识别第29-34 页
　　　　· MPEG-7边缘直方图的改进第30-33 页
　　　　· 基于改进的MPEG-7边缘直方图的绝缘子识别结果第33-34 页
　　· 本章小结第34-35 页
第四章 基于卡尔曼滤波的绝缘子预测跟踪第35-47 页
　　· 绝缘子预测跟踪概述第35-36 页
　　· 卡尔曼滤波原理第36-40 页
　　　　· 滤波理论基础第36 页
　　　　· 卡尔曼滤波特点第36-37 页
　　　　· 在机动目标跟踪中的卡尔曼滤波与预测第37-38 页
　　　　· 卡尔曼滤波基本方程第38-40 页
　　· 预测与跟踪模型的建立第40-44 页
　　　　· 预测模型的建立第40-42 页
　　　　· 卡尔曼滤波发散的原因与抑制第42-43 页
　　　　· 卡尔曼滤波预测功能实现第43-44 页
　　· 模型仿真结果分析第44-46 页
　　· 本章小结第46-47 页
第五章 绝缘子目标识别系统的实现第47-52 页
　　· 绝缘子目标识别系统组成第47 页
　　· 图像采集模块第47-48 页
　　· 图像预处理模块第48-50 页
　　· 绝缘子识别第50-51 页
　　· 绝缘子位置预测与跟踪第51-52 页
第六章 总结与展望第52-54 页
　　· 总结第52-53 页
　　· 展望第53-54 页
参考文献第54-57 页
致谢第57-58 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。
 
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