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基于数字图像处理的车牌识别系统研究

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基于数字图像处理的车牌识别系统研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-10 页
第1章 绪论第10-18 页
  · 课题背景及其理论与实际意义第10-12 页
  · 国内外汽车牌照识别系统的发展与现状第12-13 页
  · 国内外车辆牌照识别技术综述第13-15 页
    · 实时图像的采集第13-14 页
    · 图像的预处理第14 页
    · 车辆牌照的检测和定位第14-15 页
    · 字符分割第15 页
    · 字符识别第15 页
  · 现有车辆牌照识别系统存在的不足与改进的难点第15-16 页
  · 本文研究的主要内容第16-18 页
第2章 图像预处理第18-39 页
  · 数字图像处理概述第18-21 页
    · 数字图像处理的概念第18-19 页
    · 数字图像处理研究的内容第19 页
    · 数字图像处理特点第19-20 页
    · 图像的数字化表示第20-21 页
    · 数字图像处理在车牌识别系统中的应用第21 页
  · 图像灰度化与二值化第21-25 页
    · 图像灰度化第21-23 页
    · 灰度直方图阈值提取及图像二值化第23-25 页
  · 图像灰度变换增强第25-28 页
    · 灰度变换第25-27 页
    · 直方图均衡化第27-28 页
  · 去除噪声第28-33 页
    · 图像的平滑第29-30 页
    · 邻域平均法第30 页
    · 中值滤波法第30-32 页
    · 汽车牌照图像的噪声去除第32-33 页
  · 车牌图像的锐化第33-34 页
  · 车牌边缘检测第34-38 页
    · 梯度算子第34-36 页
    · Laplacian(拉普拉斯)算子第36-37 页
    · 车牌图像的边缘检测第37-38 页
  · 本章小结第38-39 页
第3章 车牌定位第39-47 页
  · 车牌定位概述第39-40 页
    · 车牌的先验知识第39-40 页
    · 车牌定位原理第40 页
  · 车牌定位算法第40-46 页
    · 车牌定位算法分析第41-42 页
    · 车牌定位算法流程第42-43 页
    · 车牌定位中的关键问题第43-44 页
    · 车牌定位实验结果第44-46 页
  · 本章小结第46-47 页
第4章 车牌字符分割第47-51 页
  · 常用的车牌字符分割算法第47-48 页
  · 垂直投影法与连通域法相结合的分割方法第48-50 页
  · 本章小结第50-51 页
第5章 车牌字符识别第51-63 页
  · 车牌字符识别原理及组成第51-55 页
    · 模式识别与车牌字符识别第51-54 页
    · 车牌字符识别常用方法第54-55 页
  · 车牌字符识别预处理第55-58 页
    · 平滑第55-56 页
    · 归一化第56-57 页
    · 细化第57-58 页
  · 车牌字符特征提取第58-60 页
    · 车牌字符统计特征及分析第58-59 页
    · 常见的字符特征第59 页
    · 提取加权的组合特征第59-60 页
  · 概述字符识别方法第60-61 页
  · 识别车牌字符的分类器设计第61-62 页
  · 车牌识别系统构成第62 页
  · 本章小结第62-63 页
结束语第63-65 页
致谢第65-66 页
参考文献第66-69 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第69-70 页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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