超分辨率图像及视频序列重建中的算法研究



超分辨率图像及视频序列重建中的算法研究

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超分辨率图像及视频序列重建中的算法研究

论文目录
摘要	第1-6 页
ABSTRACT	第6-10 页
第一章绪论	第10-22 页
· 研究背景与意义	第10-12 页
· 图像空间分辨率	第10-11 页
· 图像超分辨率重建	第11-12 页
· 图像与视频序列的降质模型与问题描述	第12-13 页
· 图像及视频序列超分辨率重建的分类	第13-14 页
· 国内外研究现状及研究方法综述	第14-18 页
· 国内外研究现状	第14-15 页
· 研究方法综述	第15-18 页
· 技术应用前景	第18-19 页
· 论文的主要内容和组织结构	第19-22 页
· 论文的主要内容	第19-20 页
· 论文的组织结构	第20-22 页
第二章噪声图像预处理	第22-36 页
· 引言	第22 页
· 基于双阈值加权滤波算法的椒盐噪声抑制	第22-27 页
· 算法的基本思路	第23-25 页
· 仿真实验及结果分析	第25-27 页
· 基于改进自适应均值滤波与PCNN 相结合的高斯噪声的抑制	第27-34 页
· 基于改进自适应滤波对强噪声点的滤波	第27-29 页
· 基于PCNN 对弱噪声点的滤波	第29-32 页
· 仿真实验及结果分析	第32-34 页
· 本章小结	第34-36 页
第三章单帧图像超分辨率重建算法研究	第36-55 页
· 前言	第36 页
· 基于最佳相关边缘保持的双通道插值单帧图像超分辨率重建	第36-47 页
· 图像插值	第36-37 页
· 算法的提出与算法基本原理	第37-38 页
· 平坦区域插值算法	第38-41 页
· 基于最佳相关的边缘插值算	第41-46 页
· 仿真实验及结果分析	第46-47 页
· 基于SGNN 融合技术的单帧图像超分辨率重建	第47-54 页
· 高斯金字塔解码重建算法原理	第48-49 页
· 算法改进	第49 页
· 基于SGNN 的高频子图像融合	第49-52 页
· 仿真实验及结果分析	第52-54 页
· 本章小结	第54-55 页
第四章视频图像序列超分辨率重建算法研究	第55-72 页
· 前言	第55-56 页
· 基于六参数仿射模型的改进Keren 算法图像配准技术研究	第56-64 页
· 图像配准	第56-57 页
· 仿射变换	第57-59 页
· Keren 亚像素图像配准算法原理	第59-60 页
· 基于六参数仿射变换的改进Keren 算法	第60-61 页
· 仿真实验与结果分析	第61-64 页
· 基于 LMS 法则消除“异常点”影响的视频序列超分辨率重建算法研究	第64-71 页
· LMS-SRR 算法	第64-66 页
· 消除“异常点”影响算法分析	第66-67 页
· 步长的选择	第67-68 页
· 仿真实验及结果分析	第68-71 页
· 本章小结	第71-72 页
第五章总结与展望	第72-74 页
参考文献	第74-79 页
致谢	第79-80 页
作者在攻读硕士期间发表的论文及获奖情况	第80-81 页

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