模糊神经网络学习算法及其在电子系统易损性评估中的应用
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模糊神经网络学习算法及其在电子系统易损性评估中的应用
论文目录
第一章 绪论
第1-15 页
· 前言
第6 页
· 模糊神经网络的研究现状
第6-10 页
· 电子系统微波易损性评估方法
第10-15 页
第二章 T-S 型模糊神经网络
第15-29 页
· 前言
第15 页
· 模糊推理基础
第15-20 页
· T-S 模糊推理模型
第20-22 页
· T-S 型模糊神经网络
第22-23 页
· 学习算法
第23-28 页
· 总结
第28-29 页
第三章 二次函数优化方法-N 次降维法
第29-40 页
· 前言
第29 页
· N 次降维法
第29-31 页
· 理论推导
第31-35 页
· 仿真算例
第35-39 页
· 总结
第39-40 页
第四章 基于 PLS 的 T-S 型模糊神经网络学习算法
第40-48 页
· 前言
第40 页
· 偏最小二乘回归方法
第40-44 页
· 仿真算例
第44-47 页
· 总结
第47-48 页
第五章 基于模糊神经网络的电子器件易损性分析
第48-55 页
· 前言
第48 页
· 失效阈值与 HPM 参数关系的预测
第48-50 页
· 器件失效可能性分布的估计
第50-54 页
· 总结
第54-55 页
第六章 总结和展望
第55-61 页
本篇论文共
61
页,
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。
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